如何只在图例中显示文本标签？（即去除图例中的线条）

Question

我想在图例中只显示一条线的标签文字，而不显示这条线本身（如下图所示）：

我试着把图例中的线和标签都缩小，只保留新的标签（如下方的代码所示）。但是，图例还是把线也显示出来了。

    legend = ax.legend(loc=0, shadow=False) 
    for label in legend.get_lines(): 
        label.set_linewidth(0.0) 
    for label in legend.get_texts(): 
        label.set_fontsize(0) 

    ax.legend(loc=0, title='New Title')

Answer 1

如果你想要自定义图例，也要加上lw=0这个设置。

p5 = mpatches.Patch(color="green",  label="r={}".format(cor_rh), lw=0)
p6 = mpatches.Patch(color=p1.get_color(), label="t={}".format(rh_trend), lw=0)
p7 = mpatches.Patch(color=p3.get_color(), label="t={}".format(hx_trend), lw=0)


ln1 = [p5,p6,p7]
host.legend(handles=ln1, loc=1,  labelcolor='linecolor, handlelength=0)

Answer 2

这里推荐一个简单又有效的解决办法：handlelength=0。举个例子，你可以这样写：ax.legend(handlelength=0)。

Answer 3

你可以通过下面的代码在图例中设置 handletextpad 和 handlelength：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot up a generic set of lines
x = np.arange( 3 )
for i in x:
    plt.plot( i*x, x, label='label'+str(i), lw=5 )
# Add a legend 
# (with a negative gap between line and text, and set "handle" (line) length to 0)
legend = plt.legend(handletextpad=-2.0, handlelength=0)

关于 handletextpad 和 handlelength 的详细信息可以在文档中找到（这里有链接，也在下面复制了）：

handletextpad : 浮点数或 None

这是图例的图标和文字之间的间距。单位是字体大小。默认值是 None，这样会使用 rcParams["legend.handletextpad"] 中的值。

handlelength : 浮点数或 None

这是图例图标的长度。单位也是字体大小。默认值是 None，这样会使用 rcParams["legend.handlelength"] 中的值。

使用上面的代码：

再加几行代码，标签就可以和它们的线条颜色一致。只需通过 legend.get_texts() 使用 .set_color() 方法即可。

# Now color the legend labels the same as the lines
color_l = ['blue', 'orange', 'green']
for n, text in enumerate( legend.texts ):
    print( n, text)
    text.set_color( color_l[n] )

只调用 plt.legend() 就会得到：

Answer 4

我找到了一种更简单的解决办法——只需在图例属性中把标记的缩放设置为零：

plt.legend(markerscale=0)

这在散点图中特别有用，因为你不想让标记看起来像真实的数据点（甚至是异常值！）。

Answer 5

在这种情况下，直接使用 annotate 可能会更简单。

比如说：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.normal(0, 1, 1000).cumsum()

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
ax.annotate('Label', xy=(-12, -12), xycoords='axes points',
            size=14, ha='right', va='top',
            bbox=dict(boxstyle='round', fc='w'))
plt.show()

不过，如果你真的想用 legend，可以这样做。你需要明确地隐藏图例的句柄，同时把它们的大小设置为0，并去掉它们的内边距。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.normal(0, 1, 1000).cumsum()

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data, label='Label')

leg = ax.legend(handlelength=0, handletextpad=0, fancybox=True)
for item in leg.legendHandles:
    item.set_visible(False)
plt.show()