如何判断一个全零的numpy数组不是空的？

Question

这是我的问题：

我使用numpy的any()函数来检查我的数组是否为空。

a = numpy.array([1., 2., 3.])
a.any()
#True


a = numpy.array([0., 0., 0.])
a.any()
#False

我本以为，因为0.是一个浮点数，numpy的any()函数会返回True。那我该怎么做才能让它返回True呢？

为什么numpy不把零视为实际的值呢？

我使用的是python 2.6

Answer 1

你看到的情况其实是正常的：any()的意思是“这个数组里有没有哪个元素的布尔值为真？”因为0的布尔值是假的（非零的数字是假的），所以当数组里全是零的时候，a.any()返回假也是很正常的。

你可以用bool()来检查任何Python对象的布尔值。

如果你想知道你的数组里有没有元素，可以检查a.size（如果没有元素，它的值是0）。

Answer 2

为什么在numpy中，零不被视为实际值呢？

在Python中有个普遍的原则，就是“假值”包括 False、None、数字零*，或者空的集合。具体的规则可以查看文档中的真值测试部分。** 不同的编程语言对什么算是真值或假值的定义是不一样的***；这些是Python的规则。

而NumPy也遵循这个原则。所以，零被视为实际值，但它们是实际的假值。

因此，一个满是数字零的数组没有任何真值成员，所以调用 any 函数时会返回 False。

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_{* 注意，在某些情况下，四舍五入到 0.0 的值并不完全等于零，这种情况下它可能会被认为是“真”。这就是浮点数四舍五入错误的麻烦之处……如果你真的需要检查值是否非零，最好检查它们是否在某个合适的范围内，而不是检查确切的值。NumPy在这方面提供了很多有用的工具。}

_{** 我没有提到自定义类型可以通过定义 __bool__ 方法来决定哪些值是“真”或“假”，或者根据你使用的Python版本的不同，可能有其他的替代方案。这是底层的工作原理。但对于设计这种类的人来说，她的类应该尽量遵循这个普遍原则；无论她的值被认为是“零”、“空”、“假”还是“不存在”，这就是她的 __bool__ 方法应该遵循的规则。}

_{*** 在C语言家族中，通常零和NULL指针被视为假值。在Lisp语言家族中，只有空列表或相关的值被视为假值。在Ruby和Swift中，只有 false 和 nil 被视为假值。等等。任何规则在某些情况下都会让人感到不直观；只要语言及其生态系统保持一致，这就已经很好了。（如果你不得不使用不一致的语言，比如PHP或JavaScript，你得随时查阅文档……）}