如何在Python中确定处理时间？

Question

我刚开始学习Python，对日期和时间的文档有点困惑。我想计算执行某个计算所花费的时间。

在Java中，我会这样写：

long timeBefore = System.currentTimeMillis();
doStuff();
long timeAfter = System.currentTimeMillis();
elapsed time = timeAfter - timeBefore;

我相信在Python中会更简单。有人能帮我吗？

Answer 1

你可以实现两个函数，分别叫做 tic() 和 tac()。其中，tic() 用来记录你调用它的时间，而 tac() 则用来打印从 tic() 被调用到现在的时间差。下面是一个简单的实现：

import time

_start_time = time.time()

def tic():
    global _start_time 
    _start_time = time.time()

def tac():
    t_sec = round(time.time() - _start_time)
    (t_min, t_sec) = divmod(t_sec,60)
    (t_hour,t_min) = divmod(t_min,60) 
    print('Time passed: {}hour:{}min:{}sec'.format(t_hour,t_min,t_sec))

在你的代码中，你可以这样使用它：

tic()
do_some_stuff()
tac()

这样做的话，它会输出类似下面的内容：

Time passed: 0hour:7min:26sec

你还可以看看：

• Python 的日期时间库： https://docs.python.org/2/library/datetime.html
• Python 的时间库： https://docs.python.org/2/library/time.html

Answer 2

在之前的一些回答基础上（感谢：SilentGhost、nosklo、Ramkumar），我们可以用一个简单的便携式计时器来实现，使用的是 timeit 里的 default_timer()：

>>> import timeit
>>> tic=timeit.default_timer()
>>> # Do Stuff
>>> toc=timeit.default_timer()
>>> toc - tic #elapsed time in seconds

这个方法会返回经过的实际时间，而不是CPU的工作时间。正如在timeit 文档中所描述的，它会根据你的操作系统选择最精确的现实世界计时器。

另外，从Python 3.3开始，这个功能也可以通过time.perf_counter性能计数器来实现。在3.3及以上版本中，timeit.default_timer()指的就是这个新的计数器。

如果你需要更精确或更复杂的性能计算，timeit还提供了更高级的功能，可以自动计时小段代码，并计算在设定的重复次数下的平均运行时间。

Answer 3

在Python中，相应的写法是：

>>> import time
>>> tic = time.clock()
>>> toc = time.clock()
>>> toc - tic

如果你想找出表现最好的方法，建议你看看timeit这个工具。