matplotlib中的bbox_to_anchor和loc

Question

我看到了一段关于 matplotlib 的代码，它通过关键词 loc 和 bbox_to_anchor 来定制图例的位置。比如：

fig.legend([line1, line2], ['series1', 'series2'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], 
           loc='center', ncol=2)

我还见过一种变体，其中 bbox_to_anchor 是在 loc 之后使用的。

我明白单独使用 bbox_to_anchor 和 loc 的目的。不过，使用这两个一起在同一个图例设置中有什么好处吗？根据我的理解和使用，如果指定了 bbox_to_anchor，那么 loc 参数似乎就没什么太大关系了。

有没有人能确认一下这个？我没有看到相关的文档。

Answer 1

@Gabriel 的解释有点误导。bbox_to_anchor=[x0, y0] 这个设置会在位置 [x0, y0] 创建一个边界框，它的 左下角 就在这个位置。这个边界框的大小是零，也就是说它等同于 bbox_to_anchor=[x0, y0, 0, 0]。这样的话，图例就会被放在这个框“里面”，并根据指定的 loc 参数来重叠在这个框上。所以 loc 就是用来指定图例在这个框里的位置。

另外，可以看看这个问题 在 matplotlib 中，'bbox_to_anchor' 的四个元素元组参数是什么意思？

Answer 2

当同时使用 bbox_to_anchor 和 loc 时，loc 参数会告诉 matplotlib 你希望图例的哪个部分放在 bbox_to_anchor 指定的位置。举个简单的例子（我稍微简化了一下命令），下面这三个选项会让你的图例出现在不同的位置。

 fig.legend([line1], ['series1'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], loc='center')
 fig.legend([line1], ['series1'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], loc='center left')
 fig.legend([line1], ['series1'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], loc='center right')

第一个命令会把图例的边框中心放在坐标 (0.5, 0.5) 的位置。第二个命令则会把图例的左边中心放在同样的坐标（也就是把图例向右移动）。最后，第三个选项会把图例的右边中心放在这个坐标（也就是把图例向左移动）。