Python networkx图在matplotlib绘制时显示混乱

Question

我正在尝试使用“networkx”来创建网络图；我的问题是，当我用“matplotlib”来绘制这些图时，节点、边和标签看起来都很乱。我希望标签能正确地附在相应的节点上，并且边看起来能真正连接这些节点。

代码

import networkx as nx
try:
    import matplotlib.pyplot as plt
except:
    raise

g = nx.MultiGraph()

strList = ["rick james", "will smith", "steve miller", "rackem willie", "little tunechi", "ben franklin"]
strList2 = ["jules caesar", "atticus finch", "al capone", "abe lincoln", "walt white", "doc seuss"]
i = 0
while i < len(strList) :
    g.add_edge(strList[i], strList2[i])
    i = i + 1    

nx.draw_networkx_nodes(g,pos = nx.spring_layout(g), nodelist = g.nodes())
nx.draw_networkx_edges(g,pos = nx.spring_layout(g), edgelist = g.edges())
nx.draw_networkx_labels(g,pos=nx.spring_layout(g))
#plt.savefig("testImage.png")
plt.show()

图片

[1] https://i.stack.imgur.com/Y2Xi6.jpg

我希望我的连接能像这样：

rick james <--> jules caesar
will smith <--> atticus finch
steve miller <--> al capone
...etc

任何帮助或建议都非常感谢！

Answer 1

Matplotlib在画出清晰易读的图表方面表现得不太好。我建议你使用Graphviz，因为它和NetworkX可以直接配合使用，而且它让你可以调整更多的设置，使用起来更灵活。

Answer 2

这个弹簧布局是随机的。你遇到的问题是因为你在不同的时间运行这个随机过程，导致节点、边和标签的布局每次都不一样。试试这样，只计算一次布局：

pos = nx.spring_layout(g)
nx.draw_networkx_nodes(g, pos=pos, nodelist = g.nodes())
nx.draw_networkx_edges(g, pos=pos, edgelist = g.edges())
nx.draw_networkx_labels(g, pos=pos)

或者如果你不需要单独设置节点、边和标签的样式：

nx.draw_spring(g)

---

我不会说这样就能给你一个“好的”布局，因为在我的电脑上并没有（至少看起来不怎么样）：

也许使用networkx.draw_circular布局会更合适：

nx.draw_circular(g)

你可以在这里了解所有的NetworkX布局，包括Graphviz（正如@ThomasHobohm所建议的）。