Python - 双线性图像插值

Question

我正在尝试写一个Python函数，这个函数可以接收一张图片作为输入，并使用双线性插值的方法来调整图片的大小。我已经取得了一些不错的进展，因为图片确实被调整了大小，但这个过程中输出的图片出现了一些黑洞，我搞不清楚这些黑洞是怎么来的，也不知道为什么会出现。

我看到的一些问题并没有对我帮助很大（简单高效的双线性插值方法在numpy和python中的应用）

这是我的代码：

def img_interp(img, scale = 1.5):

    angle_rad = pi * angle_deg / 180.0;

    rows, cols, colours = img.shape

    n_rows = int(round(rows * scale, 0))
    n_cols = int(round(cols * scale, 0))

    enlarged_img = np.ones((n_rows, n_cols, colours))

    for i in range(n_rows - 1):
        for j in range(n_cols - 1):
            x_coord = j / scale
            y_coord = i / scale

            xc = int(ceil(x_coord))
            xf = int(floor(x_coord))
            yc = int(ceil(y_coord))
            yf = int(floor(y_coord))

            W_xc = xc - x_coord
            W_xf = x_coord - xf
            W_yc = yc - y_coord
            W_yf = y_coord - yf

           enlarged_img[i, j, :] = 255 - np.around(W_xc * (W_yc * img[yf, xf, :] + W_yf * img[yc, xf, :]) + W_xf * (W_yc * img[yf, xc, :] + W_yf * img[yc, xc, :]), 0)

    return enlarged_img

这是处理后的图片结果：

https://www.dropbox.com/s/ji0frbzcuyxd11u/results.png?m=

可能有比我现在的方法更好的解决方案，但如果有人能帮我看看，告诉我哪里做错了或者我还需要做什么，我会非常感激。谢谢！

Answer 1

有没有什么理由不使用Python中那些优秀的图像处理库呢？比如，OpenCV里有一个叫做 cv2.resize 的功能，它默认使用双线性插值来处理图像。还有，Scipy也有一个叫做 scipy.misc.imresize 的功能。

Answer 2

与其自己重新发明轮子，不如推荐你使用 scipy.ndimage.interpolation.zoom、scipy.misc.imresize 或者 mahotas.zoom。这些工具可以让你选择不同的插值方式，其中1代表线性插值。

至于为什么你的代码不工作，如果你的 x_coord 或 y_coord 是整数的话，那么权重就会变成零。