将格式化日志字符串转换回LogRecord
如何将一个日志字符串转换回最初生成这个字符串的LogRecord
,前提是我有格式化字符串,这个方法是什么呢?
我知道可以用正则表达式来实现这个,但我在想有没有更好的方法。
格式化器:
%(asctime)s--%(name)s--%(levelname)s--%(funcName)s:%(lineno)s---%(message)s
示例:
2014-07-28 16:46:39,221--sys.log--DEBUG--hello:61---hello world
正则表达式:
^(?P<asctime>.*?)--(?P<name>.*?)--(?P<levelname>.*?)--(?P<funcName>.*?):(?P<lineno>.*?)---(?P<message>.*?)$
正则表达式示例:
import re
pattern = re.compile('^(?P<asctime>.*?)--(?P<name>.*?)--(?P<levelname>.*?)--(?P<funcName>.*?):(?P<lineno>.*?)---(?P<message>.*?)$')
print pattern.match('2014-07-28 16:46:39,221--sys.log--DEBUG--hello:61---hello world').groupdict()
输出:
{'name': 'sys.log', 'funcName': 'hello', 'lineno': '61', 'asctime': '2014-07-2816:46:39,221', 'message': 'hello world', 'levelname': 'DEBUG'}
参考资料:
1 个回答
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在这个例子中,只需要在两个连字符(--)的地方进行分割:
sample = '2014-07-28 16:46:39,221--sys.log--DEBUG--hello:61---hello world'
fields = ('asctime', 'name', 'levelname', 'funcName', 'message')
values = { k: v for k, v in zip(fields, sample.split('--', len(fields) - 1)) }
# and do some mending
values['funcName'], values['lineno'] = values['funcName'].split(':')
values['message'] = values['message'][1:]
>>> values
{'asctime': '2014-07-28 16:46:39,221',
'funcName': 'hello',
'levelname': 'DEBUG',
'lineno': '61',
'message': 'hello world',
'name': 'sys.log'}