在matplotlib散点图中动画化标记大小

Question

我正在制作一个网络图动画，想通过节点的大小来展示与节点相关的数据。类似的动画可以通过节点的颜色来实现，代码如下：

import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

G = nx.ladder_graph(4)
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
pos = nx.spring_layout(G)
nc = np.random.random(len(G))
nodes = nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_color=nc)
edges = nx.draw_networkx_edges(G,pos)

def update(n):
  nc = np.random.random(len(G))
  nodes.set_array(nc)
  return nodes,

anim = FuncAnimation(fig, update, interval=20, blit=True)

而且可以通过以下代码生成一个静态的画面，节点的大小是根据数据来决定的：

nodes = nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=400*nc)

我知道没有类似于.set_array的东西可以用来设置节点的大小，那么最好的办法是什么呢？

Answer 1

相当于这个 self._size 属性。在新的 mpl 版本（1.4.0rc1 及以上）中，PathCollection 有一个 set_sizes 方法。