Matplotlib半对数图中的宽高比

Question

当我在matplotlib中绘制一个函数时，图形周围会有一个矩形框。我希望这个矩形的长宽比能符合黄金比例，也就是长度和高度的比例是1.618033...

如果x轴和y轴的刻度是线性的，我通过谷歌找到了这个解决方案

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
golden_mean = (np.sqrt(5)-1.0)/2.0
dy=pl.gca().get_ylim()[1]-pl.gca().get_ylim()[0]
dx=pl.gca().get_xlim()[1]-pl.gca().get_xlim()[0]
pl.gca().set_aspect((dx/dy)*golden_mean,adjustable='box')

如果是对数-对数图，我想出了这个解决方案

dy=np.abs(np.log10(pl.gca().get_ylim()[1])-np.log10(pl.gca().get_ylim()[0]))
dx=np.abs(np.log10(pl.gca().get_xlim()[1])-np.log10(pl.gca().get_xlim()[0]))
pl.gca().set_aspect((dx/dy)*golden_mean,adjustable='box')

但是，对于半对数图，当我调用set_aspect时，我得到了

UserWarning: aspect is not supported for Axes with xscale=log, yscale=linear

有没有人能想到解决这个问题的方法？

Answer 1

最简单的解决办法就是先记录你的数据，然后用线性到线性的方式处理。

接着，你可以给坐标轴加上标签，这样看起来就像一个普通的对数图了。

ticks = np.arange(min_logx, max_logx, 1)
ticklabels = [r"$10^{}$".format(tick) for tick in ticks]

pl.yticks(ticks, ticklabels)

如果你的数值超过10的9次方，你需要用三对大括号，两个是为了LaTeX的格式，另外一对是为了.format()方法。

ticklabels = [r"$10^{{{}}}$".format(tick) for tick in ticks]

编辑：如果你还想要显示0.1ex到0.9ex的刻度，就需要使用次刻度：它们需要放在log10(1)、log10(2)、log10(3)...、log10(10)、log10(20)...的位置。

你可以通过以下方式创建并设置这些刻度：

minor_ticks = []
for i in range(min_exponent, max_exponent):
    for j in range(2,10):
         minor_ticks.append(i+np.log10(j))


plt.gca().set_yticks(minor_labels, minor=True)