Matplotlib：强制设置系列图的纵横比

Question

我有一系列图片，这些图片代表了物理空间中的区域，也就是说，它们是物体的图像。这些图片的像素数量不一样，但在每种情况下，所有图片在y轴上的分辨率都是相同的，x轴的长度也是一样的（具体来说：y轴的像素总是150微米，而x轴的图片宽度总是11毫米）。

我想生成一系列图表，这些图表的大小能够准确反映物体之间的空间大小关系。也就是说，行数更多的图片在y轴上空间上更大，但无论在x轴上有多少像素，每张图片的大小都是一样的（因为x轴的分辨率是不固定的）。

为了做到这一点，我的脚本会计算出每张图片在空间单位上的x和y尺寸（比如，11毫米 x 4.2毫米或11毫米 x 4.5毫米），然后在plt.imshow中使用aspect设置强制保持y轴大小与x轴大小的比例。

但不知为何，这个方法并没有奏效。而且，设置图形大小也没有效果。以下是我的代码和图片：

for f in mats: # 分离文件名和扩展名 name, ext = os.path.splitext(f)

# Get the age of the sample lens
age = int(name.split('_', 1)[0])

bshiftm = io.loadmat(f)['bshiftm']  # Un-interpolated image
bshiftm2 = io.loadmat(f)['bshiftm2']  # Interpolated image

# Load the data about the physical dimensions of images
xscan = int(io.loadmat(f)['xscan'])  # in mm
zscan = int(io.loadmat(f)['zscan'])  # in mm
zframes = int(io.loadmat(f)['zframes'])

# Determine resolution data so we can scale plot axes
xres = float(xscan)/bshiftm.shape[1]  # x dim. is the number of columns
zres = float(zscan)/zframes  # In mm/pixel

# All images have same x dimensions, but z dimensions are all different,
# meaning we have to figure them out based on the resolution of the image
# in the z direction and the number of rows in the raw image
xsize = xscan  # In mm
zsize = zres*bshiftm.shape[0]  # In mm

# Using the physical dimensions of the image, find the resolutions of the
# interpolated images so we can scale the plot axes
xresi = float(xsize)/bshiftm2.shape[1]
zresi = float(zsize)/bshiftm2.shape[0]

# Aspect ratio of image
ar = float(zsize)/xsize

# Start plotting
fig = plt.figure()

# Locations and labels for x tics
xlocs = np.arange(0, bshiftm.shape[1], bshiftm.shape[1]/5)
xlabs = map(str, np.round(xlocs*xres, 1))
plt.xticks(xlocs, xlabs)
plt.xlabel('x (mm)').set_weight('bold')

# Locations and labels for z tics
zlocs = np.arange(0, bshiftm.shape[0], bshiftm.shape[0]/2)
zlabs = map(str, np.round(zlocs*zres, 1))
plt.yticks(zlocs, zlabs)
plt.ylabel('z (mm)').set_weight('bold')

# Set the title
#plt.title(str(age) + ' year old lens, XZ').set_weight('bold')

# Plot the uninterpolated data
plt.imshow(bshiftm,
           cmap='spectral',
           aspect=ar,
           vmin=8,
           vmax=9.6,
           origin='upper',
           interpolation='none')

# Set up colorbar
cbar = plt.colorbar()
#cbar.set_label('Brillouin Shift (GHz)', rotation=270)

plt.savefig(os.path.join(raw, name))
plt.close()

我觉得这个方法应该是可行的，我已经确认这个脚本能够正确计算每张图片的空间尺寸，以及它们应该有的比例。我还想指出，第三张图片在x方向上有110个像素，而另外两张只有55个。

另外，如果有人有关于如何更稳妥地放置刻度的建议，那就太好了。

图像处理 matplotlib 分辨率图表纵横比像素刻度设置空间尺寸

Matplotlib：强制设置系列图的纵横比

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