定位颜色条 - Matplotlib

Question

我有一个图表，里面合并了两组数据。为了区分这两组数据，我需要显示两个不同的颜色条，每组数据一个。目前，我是这样绘制我的数据的：

plt.figure()

# Data 1
fig = plt.imshow(data1, interpolation='nearest', cmap='binary', vmin=0, vmax=1)

# Plotting just the nonzero values of data2
data2_x = numpy.nonzero(data2)[0]
data2_y = numpy.nonzero(data2)[1]

pts = plt.scatter(data2_x, data2_y, marker='s', c=data2[data2_x, data2_y])

plt.colorbar(pts)
plt.colorbar(fig, orientation="horizontal")

这是我得到的图表：

不过，我想把颜色条的位置调整一下，想要的效果是这样的（用Photoshop做的）：

这样做有可能吗？

提前谢谢你。

Answer 1

你可以通过ax这个关键词把颜色条和坐标轴连接起来，plt.gca()可以让你获取当前的坐标轴：

plt.colorbar(object1, ax=plt.gca())

Answer 2

可能最简单的方法就是手动设置颜色条的位置（通过 cbax = fig.add_axes([....])）。然后你可以把这个位置传给颜色条的调用：

大概是这样的：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_axes([.1, .1, .8, .8])
im = ax.imshow(np.random.rand(150, 150), cmap='gray', interpolation='none')
sc = ax.scatter(2 + 146 * np.random.rand(150), 2 + 146 * np.random.rand(150),
                c=np.random.rand(150), cmap='Accent', s=50, lw=0)

ax_cb1 = fig.add_axes([.1, .05, .8, .02])
ax_cb2 = fig.add_axes([.92, .1, .02, .8])

cb1 = fig.colorbar(im, cax=ax_cb1, orientation='horizontal')
cb1.ax.xaxis.set_label_position('top')
cb2 = fig.colorbar(sc, cax=ax_cb2, orientation='vertical')