选择 Pylint、PyChecker 还是 PyFlakes？

Question

我想听听大家对这些工具的看法，主要是关于：

功能；
适应性；
使用的简单程度和学习难度。

Answer 1

pep8 最近被添加到了 PyPi 上。

pep8 - Python 代码风格检查工具
pep8 是一个用来检查你的 Python 代码是否符合 PEP 8 中一些风格规范的工具。

现在检查你的代码是否符合 pep8 变得非常简单。

可以查看 http://pypi.python.org/pypi/pep8

Answer 2

好吧，我有点好奇，所以在问这个问题后我自己测试了这三个工具 ;-)

好的，这不是一个很严肃的评测，但我可以说一些我的看法：

我在以下脚本上尝试了这些工具，使用的是默认设置（这很重要，因为你可以选择检查规则）：

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis

import sys, time
stdout = sys.stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

class Iterator(object) :

    def __init__(self):

        print 'Rendering...'
        for y in xrange(-39, 39):
            stdout.write('\n')
            for x in xrange(-39, 39):
                if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
                    stdout.write(' ')
                else:
                    stdout.write('*')


    def mandelbrot(self, x, y):
        cr = y - 0.5
        ci = x
        zi = 0.0
        zr = 0.0

        for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
            temp = zr * zi
            zr2 = zr * zr
            zi2 = zi * zi
            zr = zr2 - zi2 + cr
            zi = temp + temp + ci

            if zi2 + zr2 > BAILOUT:
                return i

        return 0

t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)

结果如下：

PyChecker 有点麻烦，因为它会编译模块来分析。如果你不想让你的代码运行（比如，它执行了一个 SQL 查询），那就不好了。
PyFlakes 应该是比较轻量的。确实，它认为代码是完美的。我在找一些比较严格的工具，所以我觉得我不会选择它。
PyLint 非常健谈，给代码打了 3/10 的分（天哪，我真是个糟糕的程序员！）。

PyLint 的优点：

报告非常详细和准确。
能发现一些代码中的问题。这里它告诉我应该放弃我的类，改用函数，因为在这个特定情况下，面向对象的方法没什么用。这是我知道的，但没想到电脑会告诉我 :-p
经过完全修正的代码运行得更快（没有类，没有引用绑定……）。
由一个法国团队制作。好吧，这对每个人来说不是个加分项，但我喜欢 ;-)

PyLint 的缺点：

有些规则真的很严格。我知道你可以更改这些规则，默认是遵循 PEP8，但写 'for x in seq' 真的有那么严重吗？显然是的，因为你不能用少于三个字母的变量名。我会改这个。
非常非常健谈。准备好用眼睛去看。

修正后的脚本（带有懒惰的文档字符串和变量名）：

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""


import time
from sys import stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

def mandelbrot(dim_1, dim_2):
    """
    function doc string
    """
    cr1 = dim_1 - 0.5
    ci1 = dim_2
    zi1 = 0.0
    zr1 = 0.0

    for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
        temp = zr1 * zi1
        zr2 = zr1 * zr1
        zi2 = zi1 * zi1
        zr1 = zr2 - zi2 + cr1
        zi1 = temp + temp + ci1

        if zi2 + zr2 > BAILOUT:
            return i

    return 0

def execute() :
    """
    func doc string
    """
    print 'Rendering...'
    for dim_1 in xrange(-39, 39):
        stdout.write('\n')
        for dim_2 in xrange(-39, 39):
            if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
                stdout.write(' ')
            else:
                stdout.write('*')


START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)

感谢 Rudiger Wolf，我发现了 pep8，它正如其名，专门用来检查 PEP8。它发现了几个 Pylint 没有发现的语法错误。但 Pylint 发现了一些与 PEP8 不直接相关但很有趣的问题。这两个工具都很有意思，互为补充。

最终我会同时使用这两个工具，因为它们安装起来真的很简单（通过包或 setuptools），而且输出的文本也很容易处理。

给你们一个它们输出的简单示例：

pep8：

./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3

Pylint：

************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C:  1: Missing docstring
C:  5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)

[...] and a very long report with useful stats like :

Duplication
-----------

+-------------------------+------+---------+-----------+
|                         |now   |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines      |0     |0        |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000    |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+

选择 Pylint、PyChecker 还是 PyFlakes？

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