未命名的Python对象具有相同的id
我们来创建两个列表:
x = range(3)
y = range(3)
print id(x), id(y)
输出:
4366592912 4366591040
我创建了两个独立的列表,输出显示它们有两个不同的内存地址。这并不奇怪。但现在我们来做同样的事情,不过这次不进行赋值:
id(range(3))
输出:
4366623376
再来一次:
id(range(3))
输出:
4366623376
我不太明白该怎么理解这个。为什么这两个没有名字的列表会有相同的内存地址呢?
2 个回答
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第一个对象在第二个对象创建的时候已经不在作用范围内了。
我不太确定Python是不是在后台做了一些聪明的处理,识别出第二个对象和第一个对象是完全一样的(而第一个对象现在已经不再使用了),所以就直接重复使用了同样的地址?
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来自于 id(object)
的文档:
返回一个对象的“身份”。这个身份是一个整数,保证在对象的整个生命周期内是唯一且不变的。两个生命周期不重叠的对象可能会有相同的 id() 值。
因为在 id()
调用中的两个范围的生命周期不重叠,所以它们的 id 值可能是相同的。
而赋值给变量的两个范围的生命周期是重叠的,因此它们的 id 值必须是不同的。
补充:
查看 C 语言的源代码,我们可以看到 builtin_id
:
builtin_id(PyObject *self, PyObject *v)
{
return PyLong_FromVoidPtr(v);
}
PyLong_FromVoidPtr(void *p)
{
#if SIZEOF_VOID_P <= SIZEOF_LONG
return PyLong_FromUnsignedLong((unsigned long)(Py_uintptr_t)p);
#else
#ifndef HAVE_LONG_LONG
# error "PyLong_FromVoidPtr: sizeof(void*) > sizeof(long), but no long long"
#endif
#if SIZEOF_LONG_LONG < SIZEOF_VOID_P
# error "PyLong_FromVoidPtr: sizeof(PY_LONG_LONG) < sizeof(void*)"
#endif
return PyLong_FromUnsignedLongLong((unsigned PY_LONG_LONG)(Py_uintptr_t)p);
#endif /* SIZEOF_VOID_P <= SIZEOF_LONG */
}
所以,ID 实际上是一个内存地址。