如何将python的map函数应用于多维数组

Question

我有一个包含经度和纬度的数组，格式是这样的：

coord = [[lat1,long2],[lat2,long2],...,[latn,longn]]

我想把这些角度从度数转换成弧度，并创建两个数组，一个用来存放经度，另一个用来存放纬度。为了做到这一点，我想用 map 函数，这样就不用写 for 循环了。我想做的事情大概是这样的：

lat_ = map(radians,coords[_][0])

其中 _ 是变化的索引。

Answer 1

在Python中，我们通常用一种叫做列表推导式的方法来处理这个问题：

lats = [radians(coord[0]) for coord in coords]
longs = [radians(coord[1]) for coord in coords]

如果想用map的方式来表达这个操作，你需要写一个函数，把radians(coord[0])这个操作封装起来。

另外，你也可以先准备好经度和纬度的列表。内置的zip函数可以帮你做到这一点（用zip(*coords)，因为每个要合并的列表都是这个函数的一个参数）。

要注意的是，在Python 3.x中，map和zip都会返回生成器，你需要明确地转换它们，才能得到真正的列表（比如用list(map(...))）。

不过说真的，还是用列表推导式吧。它们是标准的写法，清晰明了——用方括号表示正在创建一个列表，中间是根据输入数据描述列表内容的实际表达。简单明了，没有比这更清楚的了。

Answer 2

虽然我通常会像Karl的回答那样使用列表推导式，但你特别问了如何用map来实现。简单的方法是使用一个lambda函数：

lat_ = map(lambda i:radians(i[0]), l)
lon_ = map(lambda i:radians(i[1]), l)

需要注意的是，在Python 3.x中，这样做会得到一个生成器（具体来说是一个“map对象”）——不过根据你想要做的事情，这可能是个好处。