如何使用Bokeh绘制阶梯函数？

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提问于 2025-04-18 13:19

在matplotlib中，要画一个阶梯函数，你可以写类似这样的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4] 
y = [0.002871972681775004, 0.00514787917410944, 
     0.00863476098280219, 0.012003316194034325]

plt.step(x, y)
plt.show()

那我该怎么用Bokeh来画一个类似的图呢？

数据可视化 bokeh 阶梯函数

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-1

我写了一个小函数，用来实现这个功能，风格上更接近matplotlib，而不是@Brandt的答案。在jupyter notebook中，这段代码是

def step(fig, xData, yData, color=None, legend=None):
    xx = np.sort(list(xData) + list(xData))
    xx = xx[:-1]
    yy = list(yData) + list(yData)
    yy[::2] = yData
    yy[1::2] = yData
    yy = yy[1:]
    fig.line(xx, yy, color=color, legend=legend)
    return fig
# example
import bokeh.plotting as bok
import bokeh
bokeh.io.output_notebook()

x = [1,2,3,4]
y = [0.002871972681775004, 0.00514787917410944, 
     0.00863476098280219, 0.012003316194034325]
f = bok.figure()
f = step(f, x, y)
bok.show(f)

运行后会给你这个结果：

当然，你可以把output_notebook()替换成你想要的任何输出格式。

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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你可以通过使用 line 和对数组进行一些手动操作来实现这个功能。记得要考虑一下将两个列表交错，特别是在处理 y 轴的时候。此外，我们可能还需要稍微调整一下 x 轴的值，以便设置左右的限制。让我给你提供以下内容：

from bokeh.plotting import figure
import numpy as np
f = figure()
#
# Example vectors (given):
x = [1,2,3,4]
y = [0.002871972681775004, 0.00514787917410944, 
     0.00863476098280219, 0.012003316194034325]
#
_midVals = np.diff(x)/2.0
xs = set(x[:-1]-_midVals).union(x[1:]+_midVals)
xl = list(xs)
xl.sort()
xx = xl[1:]+xl[:-1]
xx.sort()
yy = y+y
yy[::2] = y
yy[1::2] = y
#
# assert/print coordinates
assert len(xx)==len(yy)
for _p in zip(xx,yy):
    print _p
#
# Plot!
f.line(x=xx, y=yy)
show(f)

我们这个 "合理性检查" 的输出应该是：

(0.5, 0.002871972681775004)
(1.5, 0.002871972681775004)
(1.5, 0.00514787917410944)
(2.5, 0.00514787917410944)
(2.5, 0.00863476098280219)
(3.5, 0.00863476098280219)
(3.5, 0.012003316194034325)
(4.5, 0.012003316194034325)

还有这个图表：

希望这些对来到这里的人有所帮助。

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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Bokeh 从版本 0.12.11 开始，内置了一个叫做 Step 的图形元素：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("line.html")

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)

# add a steps renderer
p.step([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2, mode="center")

show(p)

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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如何使用Bokeh绘制阶梯函数？

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