matplotlib为何不在图例中写\approx LaTeX字符？

Question

出于某种原因，我无法让 matplotlib 在图例中写出 \approx 这个 LaTeX 符号。

下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter([0.5, 0.5], [0.5, 0.5], label='$U_{c} \approx %0.1f$' % 22)
#plt.scatter([0.5, 0.5], [0.5, 0.5], label='$U_{c} \simeq %0.1f$' % 22)
#plt.scatter([0.5, 0.5], [0.5, 0.5], label='$U_{c} \sim %0.1f$' % 22)
plt.legend(fancybox=True, loc='upper right', scatterpoints=1, fontsize=16)
plt.show()

注意，第一行不会显示 \approx 字符或者它后面的值，但 \simeq 和 \sim 都能正常显示。

我刚在 matplotlib 的 GitHub 上开了一个 新问题，但我突然想到我可能做错了什么，所以还是问一下比较好。如果真的是我错了，我会 删除 关闭这个问题。

Answer 1

试试用原始字符串字面量：r'$U_{c} \approx %0.1f$'。

In [8]: plt.scatter([0.5, 0.5], [0.5, 0.5], label=r'$U_{c} \approx %0.1f$'%22)
Out[8]: <matplotlib.collections.PathCollection at 0x7f799249e550>
In [9]: plt.legend(fancybox=True, loc='best')
Out[9]: <matplotlib.legend.Legend at 0x7f79925e1550>
In [10]: plt.show()

出现这个问题的原因如下：

• 如果字符串前面没有加r，解释器会把这个字符串理解成：

  '$U_{c} ' + '\a' + 'pprox 22.0$'

• 这里的'\a'是一个特殊的转义字符，代表ASCII铃声：BEL。

• 这个被解释的字符串会传给TeX解析器。但是，因为'\approx'被搞混了，TeX解析器不知道怎么把你的字符串转换成正确的TeX格式。

为了确保字符串中的反斜杠（\）不会产生奇怪的转义字符，前面加上r。