SQLite或Python中的聚合

Question

假设我有一个表格，里面有文章的标题、作者和发布日期。我想找出所有在7月1日之后发布的文章，但现在我想要的不是单独查看每篇文章的标题，而是按每天发布的文章进行分组。请问用什么方法最简单、最符合Python的风格来生成这个列表？这个操作能在sqlite查询中完成吗？

补充说明：其实我并没有在sqlite3中创建文章的表格，但假设我有一个。假设这个表格叫做 articles，它的结构是这样的：

title TEXT, author TEXT, publisher TEXT, date DATETIME

可以这样获取文章：

cursor.execute("SELECT * FROM articles where date > ?", \ 
(datetime.datetime(2014, 07, 01),))

然后可以按照下面的方式进行分组（参考Holdenweb的回答）：

itertools.groupby(cursor.fetchall(), lambda x: datetime.strptime(x[3], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').day)

这样会得到一个包含（日期，组）的元组，可以按照下面描述的方式进行遍历。

Answer 1

通常情况下，SQL查询只会返回一组结果行。

假设你已经在一个游标 curs 中获取了所有你想要的行，并且这些行的内容包括 (header, author, pub_date)，而且你已经按照出版日期 pub_date 的升序对数据进行了排序。

使用 itertools.groupby()，你可以很简单地定义一个关键函数来返回出版日期这一列（比如可以用 lambda r: r[2]）。然后，你可以遍历 groupby() 的结果，这个结果是一个包含 (key_value, group) 元组的系列，其中 key_value 是 pub_date 列中连续的唯一值，而 group 是一个迭代器，它会依次返回与这个关键值相关的行。你可以尝试以下代码

for key_val, group in itertools.groupby(curs.fetchall(), lambda r: r[2]):
    print key_val
    for item in group:
        print "\t", item

来验证这个方法是否如你所愿。