如何在Python中将一个数组的所有元素减去另一个数组的所有元素？

Question

我需要从一个数组x1中的每个数字，减去另一个数组x2中的所有数字，然后检查结果的绝对值是否小于0.01。如果是这样的话，就把x1的这个数字放到一个新的数组里。接着，我需要对x1数组里的每个元素都重复这个过程。

这样做会需要进行250亿次计算，因为这两个数组都很长（一个有50000个元素，另一个有500000个元素），所以我希望能减少处理的工作量。

谢谢！

b = np.zeros(len(a), 1)               #a is a list of numbers 48555 elements long
b[:,0] = a[:,0]

e = np.zeros(len(d), 1)               #d is a list of numbers 531261 elements long
e[:,0] = d[:,0]

h = np.zeros(len(len(a)*len(d),1)     #h needs to be an array of length a*d
for i in e, j in b,
if abs(i-j)<=0.01,
h.append(i)

print h

我之前没怎么用过代码，所以在用Python的时候还在犯一些比较基础的错误。

Answer 1

x1 = np.array([5, 8, 3, 4, 5, 6])
x2 = np.array([ 0, 6, 3, 4, 2, 7])

print all(abs(np.subtract(x2 ,x1[1]) < .01))
True

print all(abs(np.subtract(x2 ,x1[0]) < .01))
False

for ele in x1:
    if any(abs(x - ele) > .01 for x in x2 ):
        continue
    else: add your array

你可以遍历 x1 的所有值，一旦发现有哪个值大于 0.01，就可以立刻停止检查其他值，这样可以节省时间。