在pymongo查询中使用 $group 和 $match（带日期范围）函数

Question

我正在尝试在MongoDB中执行以下SQL查询

select organization from users
group by organization 
having 2014-07-10 > date > 2014-07-10

（我不知道SQL语法是否正确，但我希望我大致说明了我想做的事情）

首先，我想看看昨天添加了多少用户

>>> users.find({u"timeCreated":{"$gte":date_yesterday, "$lt":date_today}}).count()
6

现在我尝试按用户所属的组织进行分组，并使用了以下MongoDB的聚合查询

>>> user.aggregate([{'$group':{'_id': "$organization",'count':{"$sum":1}}},{"match":{u'timeCreated':{"$gte":date_yesterday, "$lt":date_today}}}])

结果是

{u'ok': 1.0, u'result':[]}

没有这样的查询。

我甚至尝试使用以下查询来获取今天之前的所有条目

>>> user.aggregate([{'$group':{'_id': "$organization",'count':{"$sum":1}}},{"match":{u'timeCreated':{"$lt":date_today}}}])

但输出结果还是一样。

以下命令运行得很好，并给出了一个组织的列表

>>> user.aggregate({'$group':{'_id': "$organization",'count':{"$sum":1}}})

有没有人能告诉我我哪里出错了？？

附言：我对MongoDB还很陌生

Answer 1

其实是反过来的。你需要先匹配这些项目

user.aggregate([
   {"$match": {'timeCreated':{ "$gte":date_yesterday, "$lt":date_today } }},
   {'$group':{'_id': "$organization",'count':{"$sum": 1 } }}
])

另外要注意，因为这是一个“管道”，像$group或$project这样的操作是“破坏性”的，也就是说它们只会输出你实际指定的字段。