在Bokeh中重绘Mandelbrot？

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提问于 2025-04-18 12:38

我正在学习使用Bokeh这个工具来制作互动图表。我的问题有点像在Mandelbrot图表中，当你放大某个区域时，新的区域需要重新绘制。这就需要BokehJS把新的X和Y范围发送回Bokeh的后端，以便重新生成数据，然后再把这些数据发回BokehJS进行重新绘制。请问在Bokeh中怎么做到这一点呢？

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我是Bokeh项目的负责人，但我建议你使用Holoviews，因为它是建立在Bokeh之上的。直接用Bokeh来做这个事情有点底层而且繁琐，因为Bokeh没有提供一个统一的范围更新功能，只能单独更新范围的开始和结束。这意味着如果你直接使用Bokeh，你需要写很多代码来控制和合并事件，以避免不必要的重复计算。而Holoviews作为一个更高级的工具，已经帮你处理好了这些问题。它甚至有一个交互式的Mandlebrot示例可以直接运行（就像任何标准的Bokeh应用一样）。代码（去掉了分形计算的部分）看起来是这样的：

def get_fractal(x_range, y_range):
    (x0, x1), (y0, y1) = x_range, y_range
    image = np.zeros((600, 600), dtype=np.uint8)
    return hv.Image(create_fractal(x0, x1, -y1, -y0, image, 200),
                    bounds=(x0, y0, x1, y1))

# Define stream linked to axis XY-range
range_stream = RangeXY(x_range=(-1., 1.), y_range=(-1., 1.))

# Create DynamicMap to compute fractal per zoom range and
# adjoin a logarithmic histogram
dmap = hv.DynamicMap(get_fractal, label='Manderbrot Explorer',
                     streams=[range_stream]).hist(log=True)

# Define styling options
options = hv.Store.options('bokeh')
options.Image = {
    'style': Options(cmap='fire'),
    'plot' : Options(logz=True, height=600, width=600,
                     xaxis=None, yaxis=None)
}
options.Histogram = {
    'norm': Options(framewise=True),
    'plot': Options(logy=True, width=200)
}

doc = BokehRenderer.server_doc(dmap)
doc.title = 'Mandelbrot Explorer'

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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