如何去除光的偏折
我在用Python的OpenCV做图像处理。 我遇到的主要问题是光线的偏折。有没有什么方法可以去除这些偏折呢？ 我在这里写了很多代码，但就是找不到这种特定的光线偏折效果。 1) 我实现了灰度处理、索贝尔滤波器、中值模糊和直方图分析来检测车牌，但这些偏折导致我的直方图在索贝尔滤波后的边缘效果很差，去掉这些光斑应该能让效果变好。 输入的图像是：
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使用颜色空间转换。比如，如果你把图片转换成HSV颜色空间，你就能在V（“值”）通道中看到“亮度”部分：
这是HSV格式的图片：
这是V通道的内容：
这是V通道中高于某个水平的区域（也就是经过阈值处理的图片）：
现在，你可以利用这些方法来处理图像，通过去掉V通道中的高值，然后再把各个通道合并回去。祝你好运！
注意：如你所见，我没有给你代码。我觉得如果你查阅OpenCV的文档，了解一下cvtColor、split/merge或threshold方法，这应该很容易实现；）