使用None切片NumPy数组

Question

这让我想了很久。我无意中用 None 来切片一个数组，结果得到了一个我没想到的结果（我本以为会出错）。相反，它返回了一个多了一维的数组。

>>> import numpy
>>> a = numpy.arange(4).reshape(2,2)
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> a[None]
array([[[0, 1],
        [2, 3]]])

这种行为是故意的吗，还是一种副作用？如果是故意的，那有什么理由呢？

Answer 1

使用 None 和使用 numpy.newaxis 是一样的，所以这确实是故意的。实际上，它们是同一个东西，不过 newaxis 这个名字更清楚明了。

文档说明：

newaxis 对象可以在所有切片操作中使用，用来创建一个长度为一的轴。newaxis 是 ‘None’ 的别名，而 ‘None’ 可以用来代替它，效果是一样的。

相关的 SO 问题。