如何在seaborn中更改因子图的顺序

Question

我的数据看起来是这样的：

m=pd.DataFrame({'model':['1','1','2','2','13','13'],'rate':randn(6)},index=['0', '0','1','1','2','2'])

我想让图表的x轴按照[1,2,13]的顺序排列，但默认的顺序是[1,13,2]。

有没有人知道怎么改变这个顺序？

更新： 我想我已经找到了一个方法来解决这个问题，但也许还有更好的方法可以通过使用索引来实现？

sns.factorplot('model','rate',data=m,kind="bar",x_order=['1','2','13'])

Answer 1

正如 @Pablo 在评论中提到的，以及 @Archie 在他们的回答中正确指出的：

x_order 应该替换成 order

如果你是来找 排序 解决方案的，特别是针对 kind="count" 的情况，实际上是可以做到的：

sns.catplot(x="model", data=m, kind="count", order=m.model.value_counts().index)

这是因为默认情况下，value_counts 方法会返回按数量降序排列的值。

Answer 2

根据文档，seaborn的接口又更新了，参数x_order应该用order来替代：

sns.factorplot('model', 'rate', data=m, kind="bar", order=['1','2','13'])

另外，factorplot这个函数已经改名了，并且在未来的版本中会被移除；它现在用catplot来代替：

sns.catplot('model', 'rate', data=m, kind="bar", order=['1','2','13'])

Answer 3

你对帖子所做的更新展示了正确的做法，也就是说，你应该把一组 x 值按你想要的顺序传给 order。对于数字数据，默认是按排序后的顺序来绘图，所以如果你有数字值，最好把它们保持为整数或浮点数，而不是字符串，这样它们就会以“自然”的顺序排列。