如何在列表或np.array中保留尾随零？

Question

我正在用Python做一些统计分析，我有这样一个数据集：

test=[0.200,0.220,0.220,0.120,0.330,0.330]

Python会自动把它转换成[0.2, 0.22, 0.22, 0.12, 0.33, 0.33]，但实际上这些零在我的计算中是很重要的，所以我想在数组中保留它们。我知道我可以导入decimal模块，用Decimal来处理单个数值，但我该如何在列表或np.array中保留所有的尾随零呢？

想象一下，你正在用Python脚本输入实验数据，这些数据精确到小数点后三位，所以我想记录下0.020意味着在第三位实际上是0。我该如何做到这一点？这对化学家或工程师来说是个非常重要的问题。

我需要这样做，因为我必须跟踪有效数字，以便进行下一步计算……理想情况下，我需要计算有效数字的数量，在这个例子中是3，并在下一步计算中使用它，这就像是绘制直方图，直方图的宽度与有效数字的数量有关。

Answer 1

我觉得这个问题本身有点问题。其实0.200和0.2没有什么实质性的区别，而且计算机并不是用十进制来存储数据，而是用二进制。比如说，计算机可能会把0.2存储成0.20000000000000000000001，这只是因为精度的问题，但由于二进制表示的限制，实际上在存储层面上并不能截断。

如果你只是想把数值打印成三位有效数字，可以使用

print "%.3f" % float_var

如果你想把所有未来的计算都四舍五入到三位小数，可以使用

round(float_var,3)

不过就实际计算而言，0.200和0.2在计算上没有任何区别，无论你是用Python、C、Java，还是用铅笔和纸。

补充一下：如果你真的需要有效数字，可以在列表中使用Decimal对象。https://docs.python.org/2/library/decimal.html提供了一种比较快速的方法，可以批量将字符串转换为Decimal：

data = map(Decimal, '1.34 1.87 3.45 2.35 1.00 0.03 9.25'.split())

或者如果你已经有一个浮点数数组需要转换为三位有效数字，可以这样做：

import decimal

def toDecimal(x):  # x is a float.
  return decimal.Decimal(str(x)).quantize(decimal.Decimal('1.000'))

data = map(toDecimal, float_var_list)

至于计算有效数字的数量，我觉得没有内置的函数可以做到，但通过处理字符串，你可以很容易地得到答案。

def numDigits(x):  # x is a Decimal object.
  splitDecimal = str(x).split(".")
  return len(splitDecimal[1])