数字计算函数 - 根据数值处理文本

Question

我正在处理一段文本，也就是《圣经》，我想根据一个字典提取出每个单词中字母的数字值：

def gematria(book):

    dict = {
              'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5, 
              'f':80, 'g':3, 'h':8,'i':10, 'j':10,
              'k':20, 'l':30, 'm':40, 'n':50, 'o':70,
              'p':80, 'q':100,'r':200, 's':300,
              't':400, 'u':6, 'v':6, 'w':800, 'x':60, 
              'y':10, 'z':7
           }

我使用了Nltk模块，得到了：

raw = nltk.corpus.gutenberg.raw(book)
tokens = nltk.word_tokenize(raw)
words_and_numbers = [w.lower() for w in tokens]
words = [w for w in words_and_numbers if re.search('[^0-9:0-9]', w)]
vocab = sorted(set(words))
nested = [list(w) for w in vocab]

我最终得到了每个单词字母的字符串列表，比如说 [['h', 'o', 'l', 'y'],['b', 'i', 'b', 'l', 'e']...]

为了处理每个单词并得到它们的数字值，我使用了以下的列表推导式，并结合 sum() 函数，这样可以工作：

word_value_1 = [dict[letter] for letter in nested[0]]
sum(word_value_1)

word_value_2 = [dict[letter] for letter in nested[1]]
sum(word_value_2)

(...)

问题是：我该如何写一个单独的列表推导式，或者一个循环，来返回一本书中所有单词的数字值，并把它们放在一个大列表里呢？

Answer 1

print [sum([dict[letter] for letter in word]) for word in nested]

假设有一个叫做 nested 的变量，它的内容是一个包含两个小列表的大列表，具体内容是 nested = [['h', 'o', 'l', 'y'],['b', 'i', 'b', 'l', 'e']]。这个大列表里有两个小列表，第一个小列表是字母 'h', 'o', 'l', 'y'，第二个小列表是字母 'b', 'i', 'b', 'l', 'e'。

输出结果

[118, 49]