Python - IronPython困境

Question

我刚开始学习Python，目前非常喜欢它。不过，有几个问题一直困扰着我，我找不到明确的答案，希望你能帮我解答：

1. Python的C实现（从python.org下载的主版本）和IronPython之间的关系是什么？它们在语言兼容性上是一样的吗？学习其中一个，能否顺利转到另一个？还是说就像Java和JavaScript那样完全不同？

2. IronPython的库现在是什么状态？它落后于CPython的库有多远？我主要对numpy/scipy和f2py感兴趣。它们在IronPython中可用吗？

3. 从Python访问VB的最佳方法是什么？还有，如何反向操作（具体来说，就是将一些Python库连接到Excel的VBA）？

Answer 1

1. 当前的IronPython版本是2.0.2，它支持Python 2.5的语法。接下来的版本2.6预计将在下个月左右发布（虽然我不确定团队是否已经确定了具体的发布日期；这里有一个测试版）。到时候，它将支持Python 2.6的语法。所以，从Java到JavaScript的转换会减少，而从Java到J#的转换会增多 :-)
2. 那些用Python编写的库几乎都能完美运行。用C语言写的库就比较麻烦；有一个开源项目叫做Ironclad（顺便说一下：这是我公司开发和支持的），目前版本是0.8.5，它对numpy的支持还不错，但对scipy的支持就不全面了。我觉得我们还没有用f2py测试过这个项目。（下面提到的Alex Martelli的Ironclad版本已经过时了一年，请避免使用那个！）
3. 从IronPython调用普通的VB.NET代码非常简单——你可以很容易地实例化.NET类并调用它们的方法（无论是静态方法还是实例方法）。调用现有的VBA代码可能会有点复杂；你可以看看一些开源项目，比如Pyinex和XLW。另外，如果你想要一个可以用Python编写代码的电子表格，那么可以考虑Resolver One（也是我公司的产品... :-)

Answer 2

Python的C实现（从python.org下载的主版本）和IronPython之间的语言兼容性是什么关系？它们是同一种语言吗？如果我学习了其中一种，能否顺利转到另一种？这就像Java和JavaScript的关系吗？

它们是同一种语言（目前是2.5版本，IronPython还没到2.6）。

现在IronPython的库状态如何？它落后于CPython的库有多远？我主要对numpy/scipy和f2py感兴趣。它们在IronPython中可用吗？

IronPython的标准库现在状态很好，但像你提到的那些大型第三方扩展还远远不够。由于有了ironclad，numpy开始变得可行，但在IronPython中并不是生产级别的（可以从ironclad的0.5版本号看出）。scipy非常庞大，里面有很多用C和Fortran写的扩展：我没有亲身经历，但我怀疑不到一半的功能能在除了CPython以外的任何实现上正常运行，更别提完美运行了。

从Python访问VB的最佳方式是什么？反过来又如何（具体来说是将一些Python库连接到Excel的VBA）？

通过.NET的方法，IronPython应该会更容易，但CPython通过win32all的COM实现也不算太难。

最后，强烈推荐一本书《IronPython in Action》——每次推荐这本书时我都说我有偏见（因为我曾是它的技术审稿人，并且和其中一位作者是朋友），但我认为它是.NET开发者学习Python的最佳入门书，同时也是Python开发者了解.NET的最佳入门书。

如果你需要完整的scipy（哇，那可是个超级厉害的计算科学家！），那么现在CPython真的是唯一的选择。我相信其他大型扩展（比如PyQt或Mayavi）也处于类似的状态。不过，对于今天的Windows深度集成，我觉得IronPython可能更有优势。对于一般用途，CPython可能更好（尤其是因为2.6版本的新特性），除非你真的想在单个进程中充分利用多个核心，这样的话IronPython（没有全局解释器锁）可能会再次占优势。

无论如何（甚至通过Jython在JVM上，或者在特殊环境中通过PyPy），Python绝对是个很棒的语言，无论你选择哪种实现来满足特定的应用需求！-) 请注意，你不需要只坚持一种实现（不过你可能应该选择一个版本——2.5以获得与IronPython、Jython、Google App Engine等的最大兼容性；如果你不在乎任何部署选项，除了“在我自己或虚拟控制的机器上的CPython”，那么选择2.6就可以了）。

Answer 3

1) IronPython和CPython的语法几乎是一样的，几乎没有什么区别。所以，从一个切换到另一个应该非常简单。

2) IronPython的库和CPython的库差别很大。Python的库更新得比较慢，很多在CPython中能用的库在IronPython下可能就不行了。不过，IronPython可以直接使用整个.NET框架，这意味着它有很多丰富的库可以用，所以在这方面，它比CPython要强大得多。有些numpy和scipy的库在IronPython下不能用，但因为.NET的实现方式，有些功能其实并不需要，因为性能特点是不同的。

3) 如果你是从VBA去访问Excel的VBA，使用IronPython会更简单。如果你想自动化Excel，IronPython也更容易，因为你可以使用Excel的主要互操作程序集，直接用和C#、VB.NET一样的库来进行自动化。