Cython/Pyrex生成的Python扩展线程安全吗？
如果不是的话，有没有什么方法可以通过特定的编程方式来确保线程安全呢？
为了更清楚，我说的“线程安全”是指Python中的线程，而不是操作系统层面的线程。
2 个回答
2
Python的全局解释器锁（GIL）意味着在任何时候，解释器里只能有一个线程在活动。不过，一旦控制权交给了C语言的扩展，其他线程就可以在解释器里活动。虽然可以创建多个线程，但这并不意味着一个线程在执行关键代码时不会被打断。
在解释器内部，不能保证代码是线程安全的，也就是说，解释器里运行的代码本身并不一定是安全的。即使是C或Pyrex模块中的代码，也可以修改那些Python代码能看到的数据结构。当然，原生代码也可能会遇到与原生数据结构相关的线程问题。
想要保证线程安全，必须使用合适的设计和同步方法——Python解释器中的GIL并不会实质性地改变这一点。
5
这完全取决于你的Cython代码和Python的全局解释器锁（GIL）之间的互动，详细信息可以在这里找到。如果你没有做特别的处理，Cython生成的代码会遵循GIL的规则（同样，C语言编写的扩展如果不使用释放GIL的宏，也会遵循这个规则）；这使得这样的代码“和Python代码一样线程安全”——虽然这并不算太安全，但比完全不受限制的多线程代码要好处理得多（你仍然需要设计多线程之间的合作和同步，最好使用队列实例，但也可能需要使用锁等手段）。
已经释放了GIL但还没有重新获取的代码，绝对不能以任何方式与Python运行时及其使用的对象进行互动——这对Cython同样适用，也适用于C语言编写的扩展。当然，这样做的好处是，这段代码可以在一个独立的核心上运行（当然，直到它需要再次与Python运行时同步或以其他方式进行通信）。