PYTHON(2.7): 列推导 - 从含有额外文本的.txt文件中求和数字

Question

我正在尝试让这段代码以特定的方式运行。我有一个文本文件，里面有单词和数字。我希望代码能提取出正数或负数，然后把它们加在一起。下面是文本文件中内容的一个例子，去掉了项目符号。我想用最简短的代码（代码应该尽量简洁）来实现这个功能，使用列表推导式。因为我还是个编程新手，所以任何帮助都非常感谢。

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example of text and numbers in file

 - Positive 36
 - Negative: -12
 - Negative: -11
 - Positive: 42
 - Positive: 95
 - Negative: -4

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这是我粗略尝试写的代码。我在理论上遇到的最大问题是如何实现选择提取正数还是负数：

    sum([int(line.strip()) for line in open("text.txt").readlines()])

Answer 1

你可以通过数字本身来判断它的正负，所以可以把每一行分开，拿到最后一部分：

with open('text.txt') as handle:
    numbers = (int(line.split()[1]) for line in handle)

total = sum(n for n in numbers if n > 0)

其实不需要对文件对象使用 readlines，因为直接遍历文件对象就能一行一行地获取所有内容。而且，使用生成器表达式可以少用两个字符，对于较大的文本文件来说，这样做会更快，因为不需要创建一个中间的列表。

Answer 2

根据空格分开内容，然后获取第二个元素，也就是那个整数：

with open("text.txt") as f: # using with closes your files automaticlly
    print sum([int(line.split()[1]) for line in f.readlines()])
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你也可以直接遍历文件对象，而不需要使用readlines：

with open("out.txt") as f:
   print sum([int(line.split()[1]) for line in f])

如果你用 print ([line.split() for line in f]) 这段代码，输出结果会像这样：

 [['Positive', '36'], ['Negative:', '-12'], ['Negative:', '-11'], ['Positive:', '42'], ['Positive:', '95'], ['Negative:', '-4']]

这样你就能看到 line.split()[1] 是怎么获取到那个整数的。