Django get_or_create - 对对象列表的性能优化

Question

考虑以下这段（伪Python）代码：

l = [some, list]
for i in l:
    o, c = Model.objects.get_or_create(par1=i["something"], defaults={'par2': i["else"],})

假设大多数情况下，我们是从已有的对象中获取数据，而不是创建新的对象，

那么通过先用一个 SELECT() 查询不在 par1 定义的集合中的对象，然后再批量插入缺失的对象，显然可以提高性能。

但是，有没有简单的 Python/Django 的方法可以做到这一点，而不需要深入到 SQL 语言中呢？

这是一个批量导入的过程，所以 l 里面存的是字典，而不是 Django 模型实例。

Answer 1

你可以使用 Q 对象来创建一个复杂的查询，来选择已经存在的数据行。就像这样：

query_parameters = Q()
for i in l:
    query_parameters |= Q(first=i['this']) & Q(second=i['that'])

found = MyModel.objects.filter(query_parameters)

然后你可以在 Python 中找出缺失的行，并用 create() 方法来创建它们（如果想提高效率，可以使用 bulk_create()，或者如果可能会有竞争条件的话，可以用 get_or_create()）。

当然，复杂的查询可能会有自己的性能问题，但我想这样做会比为每个项目单独查询要快。

Answer 2

如果你有一串ID，你可以用Django这个框架快速找到对应的模型实例，方法是使用__in这个操作符。具体的用法可以参考这个链接：https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/#in

photos_exist = Photo.objects.filter(
            id__in=photo_ids
            )