Alembic --autogenerate尝试重建每个表

Question

我正在尝试第一次对一个已经存在的数据库自动生成一个alembic版本，但是当我运行以下命令时：

alembic revision --autogenerate

它生成了一个迁移文件，试图创建我数据库中的每一个表和索引。类似于这个：

def upgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.create_table('table1',
    sa.Column('id', sa.SmallInteger(), nullable=False),
    sa.Column('name', sa.String(length=100), nullable=True),
    sa.Column('desc', sa.Text(), nullable=True),
    sa.PrimaryKeyConstraint('id'),
    sa.UniqueConstraint('name'),
    schema='schema1'
    )
    op.create_index(op.f('ix_index1'), 'table1', ['name'], unique=False, schema='schema1')
    ... all my other tables/indexes ..


def downgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.drop_index(op.f('ix_index1'), table_name='table1', schema='schema1')
    op.drop_table('table1', schema='schema1')
    ... all my other tables/indexes ..

然后如果我尝试运行这个迁移，它会失败，因为这些对象已经存在：

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (ProgrammingError) relation "table1" already exists

所以看起来alembic认为我的数据库里没有任何表，但实际上是有的。

有没有人知道这可能是什么原因呢？

Answer 1

配置 alembic 以连接到你的数据库

你有没有把目标元数据设置为你的基础元数据？

来自 文档。

要使用自动生成，我们首先需要修改我们的 env.py 文件，以便它能够访问一个包含目标的表元数据对象。假设我们的应用程序在 myapp.mymodel 中有一个声明性基础。这个基础包含一个 MetaData 对象，其中定义了我们的数据库表对象。我们需要确保这个对象在 env.py 中被加载，然后通过 target_metadata 参数传递给 EnvironmentContext.configure()。在通用模板中使用的 env.py 示例脚本的顶部已经有一个变量声明，方便我们使用，我们只需把 None 替换为我们的 MetaData。开始时是：

# add your model's MetaData object here
# for 'autogenerate' support
# from myapp import mymodel
# target_metadata = mymodel.Base.metadata 
target_metadata = None

我们改为：

from myapp.mymodel import Base
target_metadata = Base.metadata