用Yield连接列表

Question

我的推理哪里出了问题呢？根据我的理解，yield的工作方式类似于return语句，它会让生成器返回并继续迭代。我原本以为代码会继续往列表里添加内容，但却出现了错误。

def method(self):
    samplelist = []
    while(condition):
         #the data is collected
         samplelist = data
         yield samplelist

finalList += file.method()

编辑： 我最开始的错误是试图用+=来连接finalList，但它没有被初始化，所以出错了。后来我用finalList.append()解决了这个问题，但yield还是不工作。如果有人能帮我理解为什么，我会非常感激。

之前有个很有帮助的回答，但不知道为什么被删掉了。那个回答解释说yield实际上是返回一个生成器对象。于是我尝试了几种不同的方法。

1 他们还建议使用list(file.method())来进行迭代。不过这样进一步把finalList的类型改成了元组，和我代码的其他部分不兼容。

2 我尝试对这个对象进行迭代，使用了

for x in file_writer.write_records():
    sample.append(x)

但结果还是一样。我该如何从生成器对象中添加值呢？

Answer 1

我会忽略一些明显的问题，比如你发的代码里没有声明 file.method()，所以你不能像这样调用它。因此，我会把你的生成器函数称为 method()。如果你能发一些能正常工作的代码，或者至少是相互一致的代码，那就更好了。

method() 返回的是一个生成器，而不是一个列表。你可以通过以下方式看到这一点：

>>> method()
<generator object f at 0x7f8b7a5bda50

你需要处理这个生成器。可以通过对它调用 list() 来实现：

finalList += list(method())

现在 finalList 会把 method() 的结果添加到里面。注意，这个过程会多次调用生成器，直到满足 condition。在生成新数据的时候，你的代码可能看起来像是卡住了，但其实是正在进行中。你可以在 yield 之后加一个打印语句，来检查控制权是否返回给了生成器。

这对你会更有帮助：

for l in method():
    finalList.extend(l)
    # process finalList....

现在每生成一个数据，控制权就会返回给调用代码，调用代码有机会对这个数据进行处理。

顺便说一下，你不需要初始化 samplelist = []，因为你在循环中会重新绑定它。