基于分布从列表中随机抽样

Question

我有一串数字，想从中随机抽取一些数字。不过，这个抽取的方式是根据用户指定的某种分布来进行的。我不太确定使用别名法（这里）结合权重是否合适；我知道的有限，感觉别名法只是用均匀分布（如果我说错了请纠正我！）。如果我想用对数正态分布或者泊松分布来进行抽样，那该怎么做呢？

还有一个相关的问题，如果我的数字列表是[1, 2, 3, 4, 5]，而平均值是3，那我该如何进行抽样呢？

Answer 1

你可以在这里找到很多 numpy 的函数：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.random.html

标准的 Python random 库并没有提供各种不同的随机数分布。而且，没错，默认的随机数是均匀分布的。

Answer 2

你试过用 np.random.choice 吗？

b = np.random.choice(a=[1,2,3,4,5], p=[0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2])

这里的 b 是从 a 这个列表中随机选出来的，选的概率是根据 p 这个分布来的。

你也可以使用 poisson。