企业中的Python：优缺点分析
我一直在用Python开发一个应用程序，这个程序在商业银行的关键工作中非常重要。
银行在选择新应用时非常谨慎。
我需要有真实的稳定性证明和其他人在使用的案例。
我查看过Python的网站，但现在希望大家能告诉我更多信息。
到目前为止，我还没有找到一个开发银行的合作伙伴，这是我下一步需要的，所以我在收集证明材料和宣传信息。非常感谢大家的帮助和意见。
10 个回答
有一个在银行和对冲基金中非常有名的应用程序，叫做 FrontArena。我相信这个程序是用Python写的。
另外，numpy 这个数字处理库，以及Python简洁明了的语法，让它在金融行业的量化分析师（也就是我们说的“quants”）中非常受欢迎。
当然，你可以用Python来开发关键任务的软件（具体是什么关键任务就看你的情况了）。最终，你的应用程序成功与否，更多取决于它的功能，而不是它是用Python写的。有些全是.NET的公司，甚至会接受Python的应用，只要能和他们的系统对接。
我建议你不要把你的应用程序宣传成一个Python应用。这可能会给你带来麻烦，因为你会遇到一些障碍。比如，当你满足了一个商业客户后，他们的IT人员可能会说：“哇，我们不能支持这个。”而这往往是在没有全面分析成本和收益的情况下。这时候，关于Python在关键系统中的使用的讨论就会出现。尽量避免这种情况。
使用Python时，如果你在特定的限制条件下构建应用程序，你总是可以针对流行的平台。IronPython可以在.NET上运行，Jython可以在Java上运行。如果你能提供如何在这些平台上运行你的应用的信息，那会很有帮助。
意大利银行（Banca d'Italia）大致相当于美国的联邦储备系统。自从欧元推出以来，所有使用欧元的国家，包括意大利，都把货币政策交给了欧洲中央银行来处理。意大利银行使用Python，并且对它非常满意，计划继续扩大使用范围。我提到的这场演讲是用意大利语的，但如果你搜索一下作者，应该能找到他们类似的英文论文。
Sungard的FrontArena是一个广泛使用的“下一代跨资产交易”系统，也使用Python（例如，可以在这里查看）。
这篇文章很好地总结了几年前Python在银行业的使用情况，重点是伦敦金融城。
考虑到银行通常比较保守，不愿意透露太多信息，我觉得能找到这么多关于Python在银行业使用的信息真是太惊人了。如果这些案例都能被“泄露”，那想想还有多少信息是保密的呢！-)