如何提升Python 3中套接字性能?
初始帖子
我有一个运行时间很长的程序,里面大约97%的性能都被ftp.retrlines和ftp.retrbinary调用创建的socket对象占用了。我已经使用了进程和线程来让程序并行运行。还有什么其他方法可以进一步提高速度吗?
示例代码:
# Get file list
ftpfilelist = []
ftp.retrlines('NLST %s' % ftp_directory, ftpfilelist.append)
... filter file list, this part takes almost no time ...
# Download a file
with open(path, 'wb') as fout:
ftp.retrbinary('RETR %s' % ftp_path, fout.write)
cProfiler的输出:
5890792 function calls (5888775 primitive calls) in 548.883 seconds
Ordered by: internal time
List reduced from 843 to 50 due to restriction <50>
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
9166 249.154 0.027 249.154 0.027 {method 'recv_into' of '_socket.socket' objects}
99573 230.489 0.002 230.489 0.002 {method 'recv' of '_socket.socket' objects}
1767 53.113 0.030 53.129 0.030 {method 'connect' of '_socket.socket' objects}
98808 2.839 0.000 2.839 0.000 {method 'write' of '_io.BufferedWriter' objects}
后续跟进
使用gevent分支的结果(https://github.com/fantix/gevent),支持python 3.4.1:
7645675 function calls (7153156 primitive calls) in 301.813 seconds
Ordered by: internal time
List reduced from 948 to 50 due to restriction <50>
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
107541/4418 281.228 0.003 296.499 0.067 gevent/hub.py:354(wait)
99885/59883 4.466 0.000 405.922 0.007 gevent/_socket3.py:248(recv)
99097 2.244 0.000 2.244 0.000 {method 'write' of '_io.BufferedWriter' objects}
111125/2796 1.036 0.000 0.017 0.000 gevent/hub.py:345(switch)
107543/2788 1.000 0.000 0.039 0.000 gevent/hub.py:575(get)
使用concurrent.futures.ThreadPool的结果:
5319963 function calls (5318875 primitive calls) in 359.541 seconds
Ordered by: internal time
List reduced from 872 to 50 due to restriction <50>
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
31 349.876 11.286 349.876 11.286 {method 'acquire' of '_thread.lock' objects}
2652 3.293 0.001 3.293 0.001 {method 'recv' of '_socket.socket' objects}
310270 0.790 0.000 0.790 0.000 {method 'timetuple' of 'datetime.date' objects}
25 0.661 0.026 0.661 0.026 {method 'recv_into' of '_socket.socket' objects}
结论: 对于我的使用情况,gevent的性能提升大约为20%!
2 个回答
看起来cProfile是在计算函数花费的总时间,比如用户空间的时间和在内核中等待的系统时间。这意味着像retrbinary
和retrlines
这样的函数会包括从网络获取数据所需的时间,而你的ftp服务器提供数据的速度越慢,这些函数花费的时间就会越多。
我建议你对你的性能分析结果做个简单的检查,可以用time(1)
来对比,或者使用os.times()
。你可能会发现,进程大部分时间都在等待数据(系统时间),所以其实没有太多可以优化的地方。
可以看看gevent这个库。它可以对你正在使用的任何库(比如FTP库)进行“猴子补丁”,这样可以通过使用协作线程来提高网络性能。
简单来说,使用线程的程序在处理大量输入输出(I/O)时效率不高,因为调度器不知道某个线程是否在等待网络操作。这就导致当前的线程可能被调度了,但其实在浪费时间等待I/O,而其他线程本来可以在做其他工作。
而使用gevent后,一旦你的线程(叫做greenlet)遇到需要等待的网络调用,它会自动切换到另一个greenlet。通过这种机制,你的线程/greenlets可以被充分利用。
这里有一个很好的关于这个库的介绍: http://www.gevent.org/intro.html#example