如何在Pandas df/series上使用.groupy()后预览行

Question

在使用 df.groupby(df.index.month) 之后，我想查看我的 DataFrame，但可惜的是，.head 会把分组格式去掉，而 df['col'][:3] 则返回了以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-154-6783abceafb8> in <module>()
      1 test= sve_DOC
      2 test = test.groupby(test.index.month)
----> 3 print test['DOC_mg/L'][:3]

C:\Users\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in __getitem__(self, key)
    487 
    488     def __getitem__(self, key):
--> 489         raise NotImplementedError
    490 
    491     def _make_wrapper(self, name):

NotImplementedError: 

有没有什么办法解决这个问题呢？

更新：在检查完分组后，我想对数据进行一些操作，这些操作是根据 @chrisb 的帖子进行的，使用了 test.get_group(5)['col'].median()

Answer 1

你可以通过循环来遍历测试内容

test = df.groupby("columnTitle")
for each in test:
    print each[0] #columnTitle value
    print each[1] #corresponding df equivalent of df[df['columnTitle']==each[0]]

Answer 2

像这样吗？gb 是一个分组对象。这个代码会打印出前3个组中的前5行数据。

In [230]: gb = df.groupby(df.index.month)

In [231]: for k in gb.groups.keys()[:3]:
     ...:     print gb.get_group(k)[:5]