Bokeh中的相关图问题

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提问于 2025-04-18 09:31

当我通过 rect() （来自Bokeh库）绘制我的数据时，我在可视化中只看到一条水平的块状线。我的数据打印出来是正确的，按照我所知道的格式也没问题（用 type() 验证过，它们都是列表）。有没有人能帮我诊断一下这个问题？如果问题不在这里，我可以再提供更多代码。

（如果需要的话：我在Ubuntu 14.04上运行Python 2.7.6）

    from bokeh.plotting import *
    from bokeh.objects import HoverTool, ColumnDataSource
    output_notebook()

    #All the same color just for testing
    colors = [
   "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", 
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919",
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919",
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", 
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919"
    ]

    x_2 = []
    for i in trans_dat: x_2.append(i)

    y_2 = []
    for i in trans_dat.index: y_2.append(i)

    colors_2 = []
    kwordxstate_2 = []
    for y in y_2:
        for x in x_2:
            kword_state = trans_dat[x][y]
            kwordxstate_2.append(kword_state)
            colors_2.append(colors[kword_state])

    source = ColumnDataSource(
        data = dict(
            x_2=x_2,
            y_2=y_2,
            colors_2=colors_2,
            kwordxstate_2=kwordxstate_2,  
        )
    )

    rect(x_2, y_2, 1,1, source=source,
         x_range=x_2, y_range=y_2,
         color=colors_2, line_color=None,
         tools="resize,hover,previewsave", title="Keywords by state",
         plot_width=900, plot_height=400)

    grid().grid_line_color = None
    axis().axis_line_color = None
    axis().major_tick_line_color = None
    axis().major_label_text_font_size = "10pt"
    axis().major_label_standoff = 0
    xaxis().location = "top"
    xaxis().major_label_orientation = np.pi/3

    show()

1 个回答

好的，我需要一个完整的例子，里面有一些典型的 trans_dat，这样我才能进一步分析。不过，这里有一些可能对你有帮助的通用建议：

x_range 和 y_range 应该是一个没有重复项的类别列表，按照你希望在坐标轴上显示的顺序排列。

x 和 y 应该是你想要绘制的每个矩形的分类坐标。x 和 y 的长度应该是一样的。

我觉得你同时传入 x_2 和 y_2 用于类别列表和坐标，这点有点奇怪。这通常是个错误。

假设你有以下类别：

x轴: ["美国", "加拿大"]
y轴: ["科技", "农业"]

这些可以作为 x_range 和 y_range 的输入。但如果你想为每种组合都绘制一个矩形，那么你需要像这样传入 x 和 y：

x: ["美国", "美国", "加拿大", "加拿大"]
y: ["科技", "农业", "科技", "农业"]

这样就会生成四个矩形，每对类别对应一个。如果你想省略某些组合，也没问题：

x: ["美国", "美国", "加拿大"]
y: ["科技", "农业", "农业"]

这样就不会有 ("加拿大", "科技") 这个坐标的矩形了。

这和数字的情况类似：我们可能有 x 和 y 轴的范围分别是 [0,10] 和 [1,2]。但是坐标是从这两个范围的乘积中得出的，比如 (0, 1.5) 或 (5.5, 2)。

这样是不是更清楚地区分了范围参数（即可能的类别列表）和坐标参数（即你想要绘制图形的类别组合）？如果你需要更多信息，请告诉我。

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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