C++和Python中的轮廓差异

Question

我现在正在使用opencv来检测形状的简单轮廓。最开始，我用的是c++，一切都运行得很好。现在，我想用Python来做同样的事情，因为我需要在网上使用，但轮廓检测似乎没有那么好。

这是我的c++代码：

_src = cv::imread(_imagePath);
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(_src, gray, CV_BGR2GRAY);
cv::Mat bw;
cv::Canny(gray, bw, 0, 50, 5);
cv::findContours(bw.clone(), allCountours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

如你所见，这段代码很简单，Python中的代码是：

self._src = cv2.imread(self._imagePath)
gray = cv2.cvtColor(self._src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
bw = cv2.Canny(gray, 0, 50, 5)
allCountours, hierarchy = cv2.findContours(bw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

为了展示结果，我用随机颜色在不同的轮廓上绘制了轮廓：

从图中可以看出，在c++中，每个形状的轮廓都被正确检测到了，虽然不是完美的，而在Python中，我检测到了更多的轮廓。每当一条线稍微断开一点，就会检测到一个新的轮廓。你有什么建议可以解决这个问题吗？谢谢！

Answer 1

C++中的函数格式是这样的： void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3, bool L2gradient=false )

而在Python中，它是： cv.Canny(image, edges, threshold1, threshold2, aperture_size=3) → None

你可以看到，Python版本的最后一个参数没有了。这个参数可能默认是设置为 true。你可以试试看吗？