Neo4j批量插入 - 最佳选择？

Question

我一直在尝试把一个相对较大的数据集导入到neo4j中……大约有5000万个节点和它们之间的关系。

我最开始是通过py2neo来试用Cypher，这个方法是可行的，但如果你需要使用CREATE UNIQUE或MERGE，就会变得非常慢。

现在我在寻找其他批量导入的方法，想知道哪种方法在工作流程和速度上比较好，以下是一些选择：

• Neo4j的文档提到了一种批量插入工具，看起来是用Java写的，并且是Neo4j的一部分；
• 还有一个在github上的批量插入工具，是Michael Hunger做的，我不太确定这个和Neo4j自带的工具有多相似或不同；
• 接着还有load2neo，我现在正在测试这个；
• 最后还有Neo4j v2的CYPHER中的从CSV加载功能，不过我不太确定这个主要是为了方便，还是它的性能和通过Cypher事务批量执行，比如每次40,000条的查询差不多。

如果能对这些选项的功能、工作流程和速度差异提供一些意见，我将非常感激。

Answer 1

如果你能使用最新版本的Neo4j，推荐的做法是使用Cypher中的新LOAD CSV语句。你可以在这里找到相关的说明：http://docs.neo4j.org/chunked/stable/cypherdoc-importing-csv-files-with-cypher.html