Bokeh图的X和Y轴标签

Question

有没有人知道怎么给Bokeh图形的x轴和y轴添加标题或标签呢？比如，x轴是时间，y轴是股票价格。

非常感谢！

Answer 1

在编程中，有时候我们需要让程序在特定的条件下执行某些操作。比如说，当用户点击一个按钮时，程序就要做出反应。这种情况我们可以用“事件”来描述。

事件就像是一个信号，告诉程序发生了某件事情。比如，当你按下键盘、移动鼠标或者点击屏幕上的某个地方，都会产生事件。程序可以通过监听这些事件，来决定接下来要做什么。

为了让程序能够处理这些事件，我们通常会写一些代码，这些代码会在事件发生时被执行。这就像是给程序设置了一些规则，告诉它在特定情况下应该怎么做。

总之，事件处理就是让程序能够对用户的操作做出反应的过程。通过这种方式，程序变得更加互动和智能。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models.annotations import Title
p = figure(plot_width=1300, plot_height=400,x_axis_type="datetime")
p.xaxis.axis_label = 'Time'
p.yaxis.axis_label = 'Stock Price'
p.line(time,stock_price)
t = Title()
t.text = 'Stock Price during year 2018'
p.title = t
show(p)

Answer 2

这是你可以使用 CustomJS 来更改坐标轴标签的方法：

p = figure(x_axis_label="Initial y-axis label",
           y_axis_label="Initial x-axis label")

# ...

# p.xaxis and p.yaxis are lists. To operate on actual the axes,
# we need to extract them from the lists first.
callback = CustomJS(args=dict(xaxis=p.xaxis[0],
                              yaxis=p.yaxis[0]), code="""
    xaxis.axis_label = "Updated x-axis label";
    yaxis.axis_label = "Updated y-axis label";
""")

Answer 3

看看这个例子：elements.py

现在你可以在调用figure(...)的时候，直接给一些通用的图表选项，比如plot_width（图宽）、title（标题）等等，而不是只能在渲染函数（在这个例子中是circle）里设置这些选项。

Answer 4

从Bokeh 0.11.1版本开始，用户指南中的坐标轴部分现在展示了如何修改已有坐标轴的属性。修改的方法和之前一样：

p = figure(width=300, height=300, x_axis_label='Initial xlabel')
p.xaxis.axis_label = 'New xlabel'

Bokeh图的X和Y轴标签

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