使用Python的PIL打印图像的md5哈希值

Question

我想知道怎么用PIL打开一张图片，然后直接打印出这张图片的md5哈希值，而不需要把它保存到文件里再去读取这个文件。

Answer 1

关于这个评论：如果想忽略exif信息，能不能把数据复制到一个新的Image对象里，然后对这个对象的字符串表示进行md5处理呢？

from PIL import Image
import md5

img = Image.open('test.png')
# assuming there is exif, if you should want it:
exif_data = img._getexif()
just_pixels = Image.new(img.mode, img.size)
just_pixels.putdata(img.getdata())

m = md5.new()
m.update(just_pixels.tostring())

Answer 2

PIL/Pillow 有一个叫 Image 的方法 tobytes（在旧版本中叫 tostring），这个方法可以把图片的每个像素值存储成一个字节串。你只需要对返回的字节串运行你的哈希算法就可以了。

这样做比写成特定格式（比如 PNG）要高效，因为这是内部使用的原生表示方式。

Answer 3

你可以把图片保存到一个叫做 io.BytesIO() 的地方，然后计算它的 md5 哈希值：

import hashlib
import Image
import io

img = Image.open(FILENAME)
m = hashlib.md5()
with io.BytesIO() as memf:
    img.save(memf, 'PNG')
    data = memf.getvalue()
    m.update(data)
print(m.hexdigest())

这样计算出来的 md5 哈希值就和你把 Image 保存到文件里，然后再把文件读成字符串后计算的 md5 哈希值是一样的：

img.save(NEWFILE, 'PNG')
m = hashlib.md5()
data = open(NEWFILE, 'rb').read()
m.update(data)
print(m.hexdigest())

需要注意的是，如果这个 Image 是从像 JPEG 这样的有损格式加载的，那么你得到的 md5 哈希值可能和原始文件的哈希值不一样。这不仅是因为上面的代码把图片保存成了 PNG 格式，还因为即使你把它重新保存为 JPEG，有损格式的保存会产生不同的数据。

Answer 4

在编程中，有时候我们需要让程序在特定的条件下执行某些操作。比如说，当你点击一个按钮时，程序就会做出反应。这种情况通常会用到“事件监听器”。

事件监听器就像是一个守卫，它一直在关注你程序中的某些事情，比如用户的点击、键盘输入或者其他动作。当这些事情发生时，事件监听器就会立刻通知程序去执行相应的代码。

举个例子，想象一下你在一个网页上有一个“提交”按钮。你希望用户点击这个按钮后，程序能处理他们输入的信息。你可以设置一个事件监听器，让它在用户点击按钮时运行特定的代码，这样就能实现你想要的功能。

总之，事件监听器帮助程序及时响应用户的操作，让程序变得更加互动和智能。

from PIL import Image
import hashlib

md5hash = hashlib.md5(Image.open('test.png').tobytes())
print(md5hash.hexdigest())

使用Python的PIL打印图像的md5哈希值

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