如何重新索引以合并两个数据框？

Question

我正在尝试合并两个数据框，这两个数据框都有一个叫做 'product_desc' 的列。我使用的是 Pandas 0.13 和 Python 2.7。

small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')

但是，我遇到了以下错误：

pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

我把这两个数据框导出了为平面文件，发现它们的索引和其他列中没有重复的值。那么，我需要做些什么才能让这两个数据框合并呢？

任何建议都很感谢。

Answer 1

合并函数需要四个参数：数据框1、数据框2、左边匹配的列（也就是数据框1中的列名），右边匹配的列（也就是数据框2中与数据框1匹配的列名）。

如果两个数据框中要匹配的列名字是一样的，我会这样做：

small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, left_on = 'product_desc', right_on = 'product_desc')