trajnettools 0.1.1

工具

• 汇总表和绘图：python -m trajnettools.summarize <dataset_files>
• 绘制场景中的轨迹：python -m trajnettools.trajectories <dataset_file>

原料药

• trajnettools.Reader：类读取数据集文件
• trajnettools.show：包含可视化上下文的模块rows和paths
• trajnettools.writers：编写trajnet数据集文件
• trajnettools.metrics：包含average_l2()和final_l2()函数

数据集

数据集分为train、val和test集。 每一行都是自包含的json字符串（ndJSON）。

场景：

{"scene":{"id":266,"p":254,"s":10238,"e":10358,"fps":2.5,"tag":2}}

曲目：

{"track":{"f":10238,"p":248,"x":13.2,"y":5.85}}

使用：

• id：场景id
• p：行人标识
• s，e：开始和结束帧id
• fps：帧速率
• tag：轨迹类型
• f：帧id
• x，y：x-和y-坐标（米）
• pred_number：（可选）“最近邻搜索”的预测号

不重新计算帧号。行重新采样到大约 每秒2.5行。

开发

pylint trajnettools
pytest
mypy trajnettools --disallow-untyped-defs

数据集摘要

毕威酒店：

人群001：

学生人数303：

人群：

人群：

Dukemtmc:

系统集成：

动态跟踪：