Python sklearn-contrib-py-earth-0.1.0.tar.gz模块包


下面是该Python项目安装包的资源下载地址:

  • sklearn-contrib-py-earth-0.1.0.tar.gz.source

  • 文件名称:sklearn-contrib-py-earth-0.1.0.tar.gz

    版权声明:本程序为网上收集,用户上传,仅供研究学习计算机编程等技术为目的,版权归原作者所有。

    所属PyPI项目:sklearn-contrib-py-earth


  • 文件大小: 1.0 MB

    文件类型: Source

    适用的Python版本:None

    下载文件的哈希值:
        SHA256:3d0f1efa5f5508610500deec0fe1084716acce1d0fc4fc81d48c52791ce7ba0c
        MD5:d2096ed078db87b13d31684965e052f1
        BLAKE2-256:f8c453a24835bafac880036446cc13839471a025b41de1436543f30d15d846c1






  1. 如果发现本程序安装包或源码失效或下载失败,可以联系站长修复!谢谢。
  2. 可以使用迅雷等多线程下载专用软件进行加速下载。
  3. 少部分程序支持BT/磁力下载。
  4. 少部分程序可能需要编译安装,或下载源码自行安装,也可以使用 pip 命令进行安装。
  5. 放在网盘上的资源可能会被限速,可能需要注册或者购买对方VIP服务才能快速的下载。
  6. 如遇压缩包需要密码解压的,密码为 www.cnpython.com (全部小写),不是此密码非本站下载资源。

PyPI项目包:sklearn-contrib-py-earth

地球![构建状态](https://travis-ci.org/scikit-learn-contrib/py-earth.png?branch=master)(https://travis-ci.org/scikit-learn-contrib/py-earth?branch=master)jerome friedman多元自适应回归样条算法的python实现,scikit-learn风格。py-earth软件包使用cython实现了多元自适应回归样条,并提供了一个与scikit-learn的

查看全文