一个易于使用且功能强大的基于python的数据探索和分析工具
sci-analysis的Python项目详细描述
SCI分析
一个易于使用且功能强大的基于python的数据探索和分析工具
当前版本:
2.2---2019年1月5日发布
什么是sci分析?
sci分析是一个用于快速执行统计数据分析的python包。它提供了所提供数据的图形表示以及统计分析。sci分析足够聪明,可以根据您提供的数据的形状以及数据的分布方式来确定要执行的正确分析和测试。
可以执行的分析类型包括数值或分类数据的直方图、两个数值数据向量的双变量分析和单向方差分析。
SCI分析2.2版有什么新功能?
- 版本2.2增加了向散点图添加数据标签的功能。
- 直方图和统计信息的默认行为从假设样本更改为假设总体。
- 修正了一个涉及mann-whitney u测试的错误,其中最小大小设置不正确。
- 已验证与Python3.7的兼容性。
SCI分析入门
有关如何安装和使用SCI分析的文档可以在以下位置找到:
http://sci-analysis.readthedocs.io/en/latest/
要求
- 软件包:pandas、numpy、scipy、matplotlib、six
- 支持Python2.7、3.5、3.6和3.7
这里可以报告错误:
https://github.com/cmmorrow/sci-analysis/issues