在商业银行背景下模拟系统效应

s4cmb的Python项目详细描述


===========
s4cmb(公共版)
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图片:https://travis-ci.org/julienpeloton/s4cmb.svg?branch=master
:目标:https://travis ci.org/julienpeloton/s4cmb

…图片::https://coveralls.io/repos/github/julienpeloton/s4cmb/badge.svg
:目标:https://coveralls.io/github/julienpeloton/s4cmb

原始::html

<;img src="https://github.com/julienpeloton/s4cmb/blob/master/s4cmb/data/intro.png"height="400px">;

内容::**目录**

当前可用:

*多路读出中的电气串扰。
*焦平面像素中两个探测器之间的相对增益校准不确定度。
*两个连续校准测量之间增益的时间漂移。
*两个校准测量之间的差分指向像素内的探测器。
*…还有更多!

需求
==
管道主要用python编写,它有以下依赖项(参见requirements.txt):

*numpy、matplotlib
*astropy、ephem、pyslalib、healpy(astro libs)
*f2py(与python接口)

。7,我们试图使它与Python3.5和3.6兼容。
如果您使用Python3.x时遇到错误,请打开一个问题或
拉取请求,以便我们尽快修复它。


管道的某些部分是用Fortran编写的,Fortran使用f2py与
Python接口。编译通常在安装
包(请参见setup.py)时完成,但我们也提供了一个makefile以进行更多的
自定义编译(请参见s4cmb中的makefile)。


只是使用它还是同时开发它?

**我只想使用代码:**

将其复制到您的计算机上。
在您的计算机上克隆了repo之后,使用makefile编译源代码

::

pip install-r requirements.txt
make

不要忘记更新pythonpath。只需添加bashrc:

::

s4cmb path=/path/to/the/s4cmb
export pythonpath=$pythonpath:$s4cmbpath

没有错误。


nersc的安装和使用
在Anaconda下的软件包中。
我建议首先查看"nersc页面"https://www.nersc.gov/users/data analytics/data-analytics-2/python/anaconda python/>;``描述如何使用它。


s4cmb的安装可以通过几个步骤完成:

*克隆repo somewhere在$home中使用anaconda编译源代码(使用make-in/path/s4cmb)


CMB始终采用最新版本。在您的计算机上安装
Docker,然后拉入图像:

::


Docker Pull Julienpeloton/s4cmb:Latest

然后创建一个新容器,运行一个交互式会话,只需运行

::


docker run-i-t julienpeloton/s4cmb:latest bash


quick examples
==
我们提供了一个使用包的快速端到端示例:




python示例/test/simple_app.py-inifile示例/inifiles/simple_parameters.py-tag test


_parameters.py-标记测试mpi

,其中nproc不应大于要运行的扫描数。
请注意,对于nersc用户,我们还为cori上的作业提供了一个快速提交脚本(请参阅examples/nersc_cori.batch)。

====

在's4cmb resources<;https://github.com/julienpeloton/s4cmb resources>;`.
这个训练营的目标是描述api的基本部分,并提供现成的示例(用于笔记本和超级计算机)。



todo
===========


*添加WHWP解调模块。
*添加相关噪声模拟器(并更新制图权重)。


主要开发人员
==
==
*Julien Peloton(sussex.ac.uk的J.Peloton)
*Giulio Fabbian(ias.u-psud.fr的Gfabbian)

===============
*@ngoecknerwald:扫描策略模块大部分内容的原始作者。
*@giuspugl、@dpole、@joydidier和所有"贡献者"<;https://github.com/julienpeloton/s4cmb/graphs/contributors>;``所有有价值的评论、测试和反馈!

支持原始::html

<;img src="https://github.com/julienpeloton/s4cmb/blob/master/s4cmb/data/logo-erc.jpg"height="200px">;

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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