rank_filter 0.5.2

建筑

有几种方法可以构建包。

1. 标准的python构建和安装。
2. Conda配方构建和安装。
3. 制作并安装。
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任何一种形式的vanilla安装基本上都应该是等效的。

入门

要开始，只需克隆repo并将目录更改为repo即可。

git clone https://github.com/nanshe-org/rank_filter
cd rank_filter

使用python

要直接使用python构建/安装，只需运行以下命令即可。

python setup.py install

使用conda

要使用conda构建/安装，只需运行以下命令即可。

conda build rank_filter.recipe
conda install --use-local rank_filter.

使用cmake

为了找到boost include和库，安装了boost目录 to必须设置为 boost\u root

cmake -DBOOST_ROOT=<path-to-Boost-root> .

此外，cmake安装程序还将拾取这些变量，如果它们设置在 环境和未提供的。

export BOOST_ROOT=<path-to-Boost-root>
cmake .

另外，可以使用 python_可执行文件 变量。

检查

在构建Python绑定之前，检查C++代码是否值得 通过自己的测试套件。这可以使用 命令B埃洛不需要运行此阶段，但它将运行 每次建造的时候。这些测试不能保证python 模块将工作。它们验证的是C++代码工作。

make check

建筑

使用 make 可以轻松地进行构建。这将创建一个共享对象 在slib目录中，python可以将其作为模块导入。AS 在检查部分中提到，C++测试将首先运行。如果 它们失败了，python模块将不会被构建。他们不能保证 python模块将工作。相反，可以使用测试阶段 验证模块。

make

测试

一旦构建了python模块，就值得测试它是否工作。 这可以使用下面的命令通过 make 完成。不同于C++ 测试，这些是使用nose运行测试的python测试。测试 是在C++测试中使用的Python类似物。他们不仅 验证基本命令是否运行，但它们传递的结果是否正确 仅限。

make test

安装

在建造和测试之后，是时候安装了。使用 使 下面的命令将在已标识的python的 允许使用该文件夹导入此模块的网站包文件夹 蟒蛇. < /P>

make install

清洁

还有一些关于清洁的附加选项。有可能 清除所有生成中介（包括cmake生成的文件）离开 只有最终的产品。按如下方式拨打电话即可完成此操作。

git clone https://github.com/nanshe-org/rank_filter
cd rank_filter

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如果需要消除构建产品以及所有 中间产物，则可以使用下面的调用。

git clone https://github.com/nanshe-org/rank_filter
cd rank_filter

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