queryparser-python3 0.4.2

安装

安装软件包的最简单方法是使用pip工具：

pip install queryparser-python3

或者如果您使用的是较旧版本（2.7）的python

pip install queryparser-python2

或者，您可以克隆存储库并从那里安装它。 但是，这个步骤还需要生成一个 更详细的过程（见下文）。

从git存储库生成解析器

要生成语法分析器，您需要pythonpython（2或3），java以上版本 以及antlr4（antlr-4.*-complete.jar必须安装在 /usr/local/lib/或/usr/local/bin/目录）。

克隆项目后运行

make

将创建一个包含python2完整源代码的lib目录 还有Python3号。之后运行

python setup.py install

在虚拟环境中安装生成的解析器。

分析mysql

可以通过创建实例来解析和处理mysql查询 属于MySQLQueryProcessor类

fromqueryparser.mysqlimportMySQLQueryProcessorqp=MySQLQueryProcessor()

向它提供mysql查询

sql="SELECT a FROM db.tab;"qp.set_query(sql)

并使用

qp.process_query()

在处理之后，处理器对象qp将包括表、列， 查询中使用的函数和关键字或将引发QuerySyntaxError 如果查询中有语法错误。

或者，在初始化时传递查询会自动处理它。

翻译ADQL

通过首先创建 ADQLQueryTranslator类

fromqueryparser.adqlimportADQLQueryTranslatoradql="SELECT TOP 100 POINT('ICRS', ra, de) FROM db.tab;"adt=ADQLQueryTranslator(adql)

打电话给

adt.to_mysql()

它返回一个转换后的字符串，表示一个有效的mysql查询，如果 ADQL查询没有错误。然后可以使用 MySQLQueryProcessor方法与上面所示相同。

测试

首先，安装pytest

pip install pytest

然后为要使用的python版本运行测试套件

pytest lib/python2
pytest lib/python3