pytest-sentry 0.1.0

什么和为什么

假设你有一个测试套件，里面有一些不稳定的测试，这些测试会随机破坏你的 由于网络问题、比赛条件或其他您不知道的问题而生成的CI 想立即修复。已知的解决方法是重试这些测试 自动，例如使用pytest-rerunfailures。

像这样的插件的一个问题是它们只是隐藏了 测试套件甚至其他代码。毕竟你的ci构建是绿色的，你的代码是 可能大部分时间都有效。

Pytest哨兵试图通过跟踪片状测试使这个选择更容易一点 在与生成状态分离的位置失败。哨兵已经是 很好的选择，可以监视所有类型的错误，无论是否重要，在 生产，所以我们也尝试在测试套件中使用它。

如何

先决条件是您已经使用了pytest和 pytest-rerunfailures在ci中。现在安装pytest-sentry并设置 PYTEST_SENTRY_DSN环境变量，用于新哨兵项目的DSN。

现在，通过重试测试“修复”的每个测试失败都会报告给 哨兵，但还是不断词。一贯失败的测试不会 报道。

高级选项

pytest-sentry支持将测试标记为使用不同的DSN、客户端或 每个测试的集线器。您可以使用此选项为^{tt7}提供自定义选项$ 来自Sentry SDK for Python：

import random
import pytest

from sentry_sdk import Hub
from pytest_sentry import Client

@pytest.mark.sentry_client(None)
def test_no_sentry():
    # Even though flaky, this test never gets reported to sentry
    assert random.random() > 0.5

@pytest.mark.sentry_client("MY NEW DSN")
def test_custom_dsn():
    # Use a different DSN to report errors for this one
    assert random.random() > 0.5

# Other invocations:

@pytest.mark.sentry_client(Client("CUSTOM DSN"))
@pytest.mark.sentry_client(lambda: Client("CUSTOM DSN"))
@pytest.mark.sentry_client(Hub(Client("CUSTOM DSN")))

由pytest-sentry公开的Client类只有不同的默认值 整合。它会禁用一些错误捕获集成以避免 向项目中发送随机预期错误。

许可证

根据麻省理工学院授权，请参见LICENSE。