扫描和减少/折叠作为生成器表达式和列表/设置理解,可以访问以前的迭代输出。

pyscanprev的Python项目详细描述


示例

<表> < COLGROUP > < COL/> < COL/> <广告> 示例 说明 < /广告> <正文> 比较 使用 pyscanprev资源、python标准库和 比较可读性的三段式理解 以及表现力。 条件切换 有时候并不需要反馈,但你应该 至少在输入中存储一些状态。 在本例中就是这样,它切换/更新 仅针对特定输入、交替情况、忽略其他输入的状态 字符。历史上,Pyscanprev是在思考 如何才能最简单地解决所描述的问题 在本例中。 itertools.accumulate文档中的示例

这是 itertools.accumulate的拷贝和改编。 python文档中使用pyscanprev的示例 理解而不是标准的图书馆功能。这个 示例包括:

  • 运行产品
  • 运行最大值
  • 摊销表
  • 混沌logistic映射
阶乘和乘法 一个序列的折叠/减少因子和乘法/乘积 使用pyscanprev实现。 斐波纳契 带pyscanprev的fibonacci序列。 灰色代码 使用该定义生成灰色代码比使用 按位操作,但可以编写递归定义 作为扫描/折叠表达式,对于测试非常有用,如下所示 示例显示。 单极低通iir滤波器 数字信号处理的应用 反馈,即访问 过程。pyscanprev可用于编写简单的信号 处理模型,如IIR(无限输入响应)线性 过滤器。这是一个单极低通数字的例子 过滤器。为了测试和显示结果,这个例子 使用AudioLazy和HipsterPlot。 状态空间模型 <控制系统中线性离散时间建模的仿真 工程。这个例子给出了两个时间的实现 变时不变状态空间模型。这些模型是 然后用于模拟:

  • 累加器
  • 线性时不变连续时间 质量弹簧阻尼器SHM(简谐运动)模型
  • 线性时变"漏桶"-弹簧-阻尼器模型
  • 另一个LTI IIR滤波器,由差分方程设计 并将其模拟为状态空间模型,与 音频延迟 结果

示例中包含离散化过程,并且 模拟使用hipsterplot来绘制运动 路径/轨迹。此示例包括对 差分方程到状态空间模型的转换 (通过Z变换)。

<表>

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