panda数据帧中向量处理的方便函数

pandas-vectors的Python项目详细描述


这些是一组方便的函数,有助于使用 存储在pandas数据帧中的向量。

例如,如果您有一个列为my_vector_x的数据帧, my_vector_ymy_vector_z然后您发现自己编写的代码类似于 这个:

forvectorin['my_vector_x','my_vector_y','my_vector_z']:df[vector[:-2]+'_new'+vector[-2:]]=func(df[vector])

现在,您可以编写:

importpandas_vectorsaspvforvector,newinzip(pv.indexer('my_vector'),pv.indexer('my_vector_new')):df[new]=func(df[vector])

实际上,您可以简化它:

df=pv.transform(df,'my_vector','_new',func)

所有以向量作为输入的函数都有一个向量列表。

df=pv.magnitude(df,['my_vector','my_new_vector'])

df作为第一个参数的函数返回修改后的df

不使用_x_y_z作为向量名?没问题。

# Set the vector suffixes to the argument givenpv.set_vectornames(['_u','_v','_w'])# There are also some builtin shortcutspv.set_vectornames('xy')# ['_x', '_y']pv.set_vectornames('xyz')# ['_x', '_y', '_z']pv.set_vectornames('pyr')# ['_p', '_y', '_r']pv.set_vectornames('PYR')# ['_pitch', '_yaw', '_roll']

也可以使用with

pv.set_vectornames('xyz')withpv.vectornames('xy'):df=pv.magnitude(df,'my_vector','_magxy')# only xy magnitudedf=pv.magnitude(df,'my_vector','_mag')# xyz magnitude

安装

熊猫向量在pypi存储库中作为pandas-vectors提供。

$ pip install pandas-vectors

更改日志

0.1.1函数/变量错误修复 0.1初始版本

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